spss 相关性你怎么看？spss相关性分析SIG是0.000，皮尔逊(皮尔逊)，2 。如果两个变量是有序的，那么Spearman Spearman-被选中，无论R值的大小 ， 都说明两者之间没有相关性，如果P值展开数据:SPSS correlation 分析对结果的看法 ， 1.如果两个变量都连续且服从正态分布，则选择Pearson皮尔逊- 。
1、Pearson,Kendall和Spearman三种相关 分析方法的异同【spss皮尔逊相关性分析,Spss典型相关性分析结果解读】在SPSS软件correlation 分析中，pearson( 皮尔逊)、kendall(肯德尔)和spearman(Spearman/Spearman)分析当两个连续变量线性相关时，当积矩相关分析不满足适用条件时，用Spearman秩相关系数来描述 。Spearman秩相关系数又称秩相关系数，利用两个变量的秩大小进行线性相关分析 ， 不需要原始变量的分布，属于非参数统计方法，应用范围更广 。
2、SPSS进行皮尔森相关系数 分析后的结果如何判断第一行是相关系数，第二行是概率值sig 。如果sig 。
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