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数据分析 有趣,有趣的数据分析

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数据分析有哪些方法？大数据分析有哪些工具？大数据的利与弊大数据分析指的是对庞大数据的分析 。什么是大数据分析？如何学习数据分析？接下来，我们来谈谈如何自学数据分析，学习步骤如下:自学数据分析推荐书籍数据分析常用工具数据分析常见面试问题，一些建议1，自学数据分析推荐书籍 。

1、HR必看:该如何用 数据分析来提高员工参与度根据Timesjobs.com最近的一项调查，60%的员工对目前的工作不满意 ， 而80%的员工表示他们正在换工作 。与此同时，员工的不满意度逐年大增 。调查还称，员工的负面情绪可以归因于组织中人力资源管理不善 。2015年 ， 78%的员工表示对目前的工作感到满意 ， 尽管他们仍然愿意接受其他工作机会 。这几天 ， 员工对工作的不满情绪呈上升趋势，其中工作与生活的不平衡、工资低、工资涨幅低、工作琐碎是造成这种情况的原因 。

2、大 数据分析是什么?优缺点是什么?大数据的优缺点 large 数据分析指的是对庞大数据的分析 。大数据可以概括为五个V，数据量大、速度快、多样、有价值、真实 。大数据的优缺点有:(1)及时分析故障、问题、缺陷的根源 。(2)为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵 。

(4)根据客户的购买习惯 ， 推送他可能感兴趣的优惠信息 。(5)从大量客户中快速识别金牌客户 。(6)利用点击流分析和数据挖掘避免欺诈 。大数据的劣势主要是信息的透明性，而现在国内大部分企业的系统架构在处理大量数据时都存在扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高、能耗高等缺陷 。关于数据分析的更多详情，请咨询达内教育 。

3、怎样理解互联网行业“ 数据分析”的意义【数据分析 有趣,有趣的数据分析】互联网公司在线数据量很大，而且数据量还在快速增长 。除了利用大数据提升业务，互联网公司也开始实现数据业务，利用大数据发现新的商业价值 。以阿里巴巴为例，它不仅在不断强化个性化推荐这一面向消费者的“千人千面”大数据应用，也在尝试利用大数据进行智能客服 。这个应用场景会逐渐从内部应用延伸到很多外部企业的呼叫中心 。

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