什么是单-1方差-3/？单变量方差 分析和重复测量方差 分析有什么区别？分析结果都很稳定 。2.单元格方差 分析分析:设计兼容方差-，直到同质性检验变得无关紧要，如果不够，只能用非参数形式因素-3/，如果非要做方差 -3/，需要剔除均值SD范围外的数据 。实际中，分析，把握:1，山-1方差-3/:根据BOX的研究成果 。
1、 方差 分析假定的前提 条件有哪些?什么是主效应?什么是交互效应方差分析前提:在不同水平下，各总体均值服从同一正态分布 。Single -1方差-3/前提:因变量在自变量不同水平下均服从正态分布方差齐次主效应和交互效应:主效应为single-1 。比如天气和游泳技能会影响一个人是否会溺水，那么主要影响的公式就是:天气热不热 游泳能力强不强 天气和游泳能力结合的影响 其他因素前两个是主要影响，第三个交互作用，最后一个是随机的因素 。
2、SPSS中单 因素 方差 分析要求变量符合正态分布吗正态性的要求是针对因变量的，只要因变量属于正态分布，一般数据都满足正态分布条件 ， 那么就不需要进行正态性检验(这个说法见张厚粲的教育心理统计学教材) 。如果不满足 ， 要么进行变量的正常转换，要么进行非参数测试spss的正常转换步骤:工具栏转换 。
3、单 因素 方差 分析与配对样本T检验有什么区别?1，适用条件异序-1方差-3/适用条件:各总体服从正态分布；每个种群的方差σ2相同；从每个群体中提取的样本是相互独立的 。T-test 条件的适用性:已知总体平均值；可以获得样本均值和样本的标准差；样本来自正常或接近正常的总体 。2.检验原理不同-1方差-3/:通过分析，研究不同来源的变异对总变异的贡献，从而确定可控的因素对研究结果的影响 。
【单因素方差分析的条件,在单因素方差分析中】T检验的三种方法，独立样本T检验和配对样本T检验，在作用上有很大的不同，都是比较两组之间的差异 。然而，它们之间存在着实质性的差异 。如果比较不同性别和婚姻状况(已婚和未婚)样本在某个变量上的差异，应该使用独立样本t检验 。如果比较组之间存在配对关系，只能使用配对样本t检验 。另外，独立样本t检验和配对样本t检验的样本数需要完全相等，独立样本t检验和配对样本t检验在SPSS中的数据放置格式是不同的 。
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