频率谱分析包括确定性信号分析和随机信号分析 。怎么分析？由于信号类型的复杂性，当被分析的信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时，有一种高阶谱分析方法，诸如傅立叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等变换 ， ；滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波，谱分析包括对已知信号的分析和对随机信号的分析 。随机信号的分析，也称为统计信号分析或估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计，谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等，随着信号类型的复杂，当待分析的信号不能满足高斯分布和非最小相位的条件时，有谱分析的方法 。
【熵谱分析】
1、信号处理的内容信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测和谱分析和估计 。诸如傅立叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等变换 。；滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波 。谱分析包括对已知信号的分析和对随机信号的分析 。随机信号的分析，也称为统计信号分析或估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计 。谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等 。随着信号类型的复杂，当待分析的信号不能满足高斯分布和非最小相位的条件时，有谱分析的方法 。
自适应滤波包括横向LMS自适应滤波、格型自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡 。另外对于阵列信号还有阵列信号处理等等 。信号处理是电信的基础理论和技术 。其数学理论包括方程理论、函数理论、数论、随机过程理论、最小二乘法和最优化理论等 。其技术支柱是电路分析、综合和计算机技术 。
2、不同种物质怎么判断其熵值大小气体熵>液体>固体；同一物质的温度越高，熵越大；相同条件下，不同分子的原子越多，越混乱 。如果原子相同 ， 它们比中子质子的总和还多……等等 。分子量大的中子质子多 ， 所以熵值大 。至于分子量小的 ， 虽然运动快 ， 但总平均动能还是和分子量大的一样 ， 也就是温度相等 。熵不能再大了 。熵是在封闭的热系统中不能做功的一定量热能的度量单位 。熵值法是根据指标所反映信息的可靠性来确定权重的方法 。
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