为了定量描述线性度相关系数,统计学创始人K.Pearson提出了Pearson积差相关系数,ce 。心理学家Spearman提出Spearman等级相关系数 , 统计学家M.Kendall提出Kendall等级/12344,SPSS中有很多方法分析 data 相关卡方检验、Pearson 相关系数计算、Spearman 相关系数计算和Taub(肯德尔的) 。
1、如何用spss做 相关性 分析【kendall相关分析,Kendall相关】1样本数据可以是Pearson 相关 , 这是最准确的 。首先,样本正态分布,用ks检验2的正态性后,点击分析 相关双变量,然后选择Pearson 。同时勾选显著性相关勾选3后将样本数据移动到变量中,然后点击左下角的确定4,会出现分析结果,先看显著性,显著性显示0.00 , 表示p 。
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