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数值分析有什么用

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矩阵论和数值 分析哪个更有用？数值 分析 ， 所有理论结果都必须用计算机求解 ， 数值 分析大部分 。解释数值分析-1/和-1/分别是什么重复数？脚注和尾注是对正文的补充说明，泰勒公式有什么用？其常用的基本算法在数值 分析中会比直接法更多地使用迭代法，哪个更容易...数值 分析比较有用也比较容易 。
【数值分析有什么用】
1、经济学、金融工程中可能要用到数学知识大学里最基本的高数你一定知道，然后偏导数就很重要了，尤其是涉及到金融衍生品的定价公式BSformula，这个公式要靠偏导数 ， Stochasticprocess和一些概率统计 。另外 ， 还要看你想学的方向 。金融工程如果数学高一点，经济就差很多了 。我就是学数学的 。个人认为，金融数学的解法主要有两种 。一个是理论解 。一般来说，该模型只能得到理论解的一小部分 。

首先要学习概率 。本科和研究生的概率差别很大 。研究生的概率主要集中在空间、测度、条件概率、测度变换、收敛性等方面 。其次，解决金融中的数学问题，要用BS模型，所以要随机分析 。如何解决噪音问题等 。微积分，实变，泛函 ， 计算数学是这些东西的基础 。实变是考研数学的基础 。数值 分析，所有理论结果都必须用计算机求解，数值 分析大部分 。

2、 数值计算方法的主要研究对象有哪些?其常用基本算法主要包括哪三个方面... 数值计算方法的主要研究对象:数值方法设计，分析，各种数学问题的相关数学理论和具体实现 。其常用的基本算法在数值 分析中会比直接法更多地使用迭代法 。比如牛顿法、二分法、雅可比法、广义最小残差法、共轭梯度法等 。在计算矩阵代数中，大规模问题一般需要用迭代法求解 。很多时候需要将连续模型的问题转化为离散问题，离散形式的解可以近似原连续模型的解 。这个转换过程称为离散化 。

扩展数据数值 分析还会近似计算微分方程的解，包括常微分方程和偏微分方程 。常微分方程常采用迭代法，知道曲线的一点，试着计算它的斜率 ， 找到下一点，再推导下一点的数据 。欧拉法是最简单的一种 ， 常用的是龙格-库塔法 。偏微分方程的数值 分析解一般将问题离散化，转化为有限元的子空间 。

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