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excel绘制概率分析图决策树 下载

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怎么做excel树形结构有时候需要在excel表中建立树形结构，如下图所示 。如何绘制决策 tree决策decisitree基于对各种情况概率的了解，通过构造决策tree使净现值的期望值大于等于零 。

1、EXCEL如何作销售数据分析图表电驴上有很多关于EXCEL的书籍 ， 也有视频学习 。我觉得还不错 。你可以试试 。excel可以直接输入原始数据 。分析图建议使用饼状图、折线图、柱形图 ， 既能表示线性关系又能反映概率分布 。如果是销售数据，建议做一个预测分析 。一般来说，线性回归比较好，既能通过原始数据找到建立的方程，又能指导下一周期的操作 。excel中的线性回归的方法基本上是用一个函数，但是这个函数是在excel中的工具数据分析项的回归分析中 。具体方法可以再问一下 。你拿到一个表之后就可以得到信息，而且是一元还是多元的线性回归取决于你销售数据的宽度 。
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2、如何画 决策树 决策决策树是基于概率已知各种情况，通过构造决策 tree，使净现值的期望值大于等于零 ， 从而评估项目风险 。因为决策的这个分支和树的分支非常相似，所以叫做决策树 。在机器学习中，决策 tree是一个预测模型，表示对象属性和对象值之间的映射关系 。

C4.5和C5.0生成树算法使用熵 。这个测度是基于信息学理论中熵的概念 。决策 Tree是一个树形结构，其中每个内部节点代表一个属性测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶子节点代表一个类别 。分类树(决策 tree)是一种非常常见的分类方法 。他是一种监督学习 。所谓监督学习，就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别都是事先确定的，那么通过学习就可以得到一个分类器，这个分类器可以对新的对象给出一个正确的分类 。

3、 决策树分析方法的基本步骤 决策树分析法的基本步骤1 。绘制 决策树形图 。从左到右依次画出决策树，这本身就是一个对决策问题的再分析过程 。2.从右到左计算每个方案的期望值，并将结果写在相应的方案节点上方 。期望值是沿着决策 tree的反方向从右向左计算的 。3.比较各方案的期望值，切掉期望值小的方案(即次优方案)，剩下的最终方案为最佳方案 。决策 tree(简称DT)利用概率 theory的原理，用树形图作为分析工具 。

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