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2、Python数据 分析(八【python做相关性分析,Python做回归分析】这里我们使用FAO(粮农组织)提供的数据集来练习如何使用python进行探索性数据分析 。让我们先导入我们需要的包 。然后 ， 加载数据集，查看数据量和信息 。我们来看看variable和variable _ full的信息，看看统计了多少个国家，看看有多少个时间段，看看有哪些时间段 。我们来看一个指标在一列中缺失值的个数，比如变量为total_area时的缺失值个数 。

3、如何用Python进行大数据挖掘和 分析?如何用Python和分析挖掘大数据？快速入门路线图大数据无处不在 。在今天这个时代，不管你喜不喜欢，在经营一个成功企业的过程中，都可能会遇到 。什么是大数据？大数据有看起来那么多的数据 。就个人而言，你从单一数据中获得的洞察力是有限的 。然而，复杂的数学模型和TB级数据结合强大的计算能力，可以创造出人类无法创造的洞察 。

大数据分析的第一步是收集数据本身，也就是所谓的“数据挖掘” 。大多数企业处理的都是GB级的数据，包括用户数据、产品数据和地理位置数据 。今天我就带大家探讨一下如何利用Python进行大数据挖掘和分析？为什么是Python？Python最大的优势就是简单易用 。这种语言有直观的语法 ， 也是一种功能强大的多用途语言 。

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