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层次分析法特征值

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层次 分析法，层次 分析法，如何使用层次 分析法大家对感兴趣 。使用层次 -1/时，想求矩阵特征值的最大值，关于层次-1，build-，救命?。〔愦?分析法 AHP ， 03使用层次 分析法首先 ， 构建层次结构模型，然后根据它们之间的关系划分目标层、准则层和方案层 。

1、求助! 层次 分析法AHP,如何求A的最大特征根λmax,CI,RI,CR?解答请详... 2、在 层次 分析法(AHP首先你要明白层次 分析法为什么会出现，为什么要构造比较矩阵！比如有六个指标，我怎么知道这六个指标哪个的权重应该更大？因此，我们构造一个两两比较矩阵 ， 这样我们就得到一个六行六列的方阵 。这个矩阵的第一行相当于第一个指标的评价，第二行相当于第二个指标的评价 。以此类推，得到各个指标的评价值 。然后，当然，我们想得到一个标准化的向量 。该向量的每个指标对应于每行或每个指标的评价 。如果我们得到这个向量 ， 这个向量必须有以下几点:第一，向量的每个元素之和必须是1，第二，向量的每个元素必须大于等于0，第三，第I个元素代表第I行指标的求值或者第I个指标的求值 。
【层次分析法特征值】
3、在使用 层次 分析法的时候想求得矩阵的最大 特征值,向大家求救以下五个矩... 4、急求 层次分析中判断矩阵特征向量W、 特征值入max、CI、RI、CR root方法的基本步骤如下:1 .对成对比较矩阵A Mijaj/∑ {i，n} aij2的每个列向量进行归一化 。按行平方mij，开n次方(n为矩阵维数)Ni (∏ {j，n} mij) (1/n) 。Wn)4 。计算最大特征根lamlam1/n*∑{i ， N}(A*W)i/Wi我们以第一个矩阵为例:|11/31/5|A|311/4||541|归一化列向量为| 0.11110.06250.1379 | m | 0.33330.18750 。0.6599|归一化n得到近似特征向量| 0.1007 | W | 0.2255 | | 0.6738 | Then | 0.3106 | A * W | 0.6959 | | 2.0792 |最大特征值的近似值Lam1/3 * (0.3106/0.1000)

5、 层次 分析法中,求出矩阵最大 特征值对应的特征向量,再分别平方就是权向量...下面是我们用MATLAB幂法求特征值和特征响应的程序:A-B:特征值2 ， 权:0.617，0.883，一致性检查Cr = 0，通过 。B1-C1:特征值4.472 ， 重量:0.057，0.284，0.160 ， 0.499 。一致性检验Cr = 0.174，不合格 。没办法 ， 如果一致性测试失败，排名向量就没有意义了 。

6、怎么用 层次 分析法大家对层次 分析法这个名词都不熟悉，那么你知道层次 分析法怎么用吗？请按照这个指南来寻找答案 。01 层次 分析法是运筹学的理论之一 ， 产生于20世纪70年代，广泛应用于各种决策课题 。02 层次 分析法就是有效分解多个目的，然后有针对性的解决这些问题，进行详细的分析 。03要使用层次 分析法，首先要建立层次的结构模型，然后根据其关系划分目标层、准则层和方案层 。

7、关于 层次 分析法1 。建立层次结构模型 。在深入分析实际问题的基础上，将相关因素按照不同属性自上而下分解成若干个层次 。同层因素从属于上层因素或对上层因素有影响，同时支配下层因素或受下层因素影响 。顶层是目标层，通常只有一个因素，底层通常是方案或对象层，中间可能有一个或几个层次通常是准则或指标层 。当标准过多时(如超过9个)，应进一步分解子标准层 。
从层次结构模型的第二层开始，对于从属于(或影响)上层各因素的同一层的因素，利用成对比较法和19比较标度构造成对比较矩阵，直到最底层 。3.计算权重向量并进行一致性检查 ， 对于每个两两比较矩阵，计算最大特征根和对应的特征向量 ， 用一致性指数、随机一致性指数和一致性比率进行一致性检验 。如果测试通过，特征向量(归一化的)就是权重向量；如果失败 ， 则需要将其重构为一个配对比较矩阵 。

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