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傅里叶变换在信号分析中的优点,用快速傅里叶变换对信号进行频谱分析

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传统傅里叶 分析在分析和流畅处理信号中起重要作用 。傅里叶-1傅里叶变换的物理意义如下:傅立叶变换是一个数信号处理场，常见的傅里叶-1/表如下:傅里叶 变换 ， 就是将时域中一个非周期连续的信号转换成频域中一个非周期连续的信号，在电能质量分析和谐波检测中，可以准确得到傅里叶 变换的频率结构，可以量化复数信 。

1、 傅里叶 变换是什么?有什么应用?? Fourier 变换在图像处理中起着非常非常重要的作用 。因为不仅傅里叶分析涉及到图像处理的很多方面，而且改进的傅里叶算法，如离散余弦变换、gabor和小波 ， 在图像处理中都有重要的成分 。在我的印象中 ， 傅立叶变换在图像处理的以下课题中扮演着重要的角色:1 。图像增强和图像去噪 。大部分噪声是图像的高频成分 ， 高频噪声被低通滤波器滤除；边缘也是图像的高频成分，可以通过添加高频成分来增强原始图像的边缘 。2.图像分割的边缘检测，提取图像的高频成分3 。图像特征提取:形状特征:傅里叶子纹理特征描述:纹理特征其他特征直接用-0计算/系数:提取的特征值用变换处理 。常用的离散余弦变换是傅立叶变换的实数；傅立叶变换傅里叶变换是不同频率的正弦信号和余弦函数之和 。

2、 傅里叶有什么作用 傅里叶是法国数学家 。傅里叶发现解函数可以用三角函数组成的级数的形式表示，从而提出任何函数都可以展开成无穷个三角函数级数 。傅里叶级数(也就是三角级数)、傅立叶分析等理论都是创立的 。傅里叶 变换用于将复数信号分解成正弦或余弦三角函数 。在电能质量分析和谐波检测中，可以准确得到傅里叶 变换的频率结构，可以量化复数信号

3、宇宙学很多地方都用了 傅里叶 变换,有什么好处?该算法可以大大减少计算机计算离散所需的乘法次数傅里叶 变换 ， 尤其是变换的采样点n越多，FFT算法的节省越显著 。傅里叶变换(快速傅立叶变换)，即计算机对离散傅里叶 变换(DFT)的高效快速计算方法的总称，简称FFT 。kuaiji傅里叶变换由J.W. Cooley和T.W. Tuji于1965年提出 。
【傅里叶变换在信号分析中的优点,用快速傅里叶变换对信号进行频谱分析】
4、...短时傅立叶 变换在暂态过程(非稳态 信号

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