时间数列和周期数列时间数列有什么区别/是一种统计数列，时间序列的第二步分析 。时间数列最常用的分析方法有两种:索引分析方法和分量分析方法，分析时间序列就是把过去的数据分成几部分，然后用它们进行外推，它是将一个现象或统计指标在不同时间的数值按时间顺序排列而成数列，因为time 数列显示了现象在时间上的动态变化 。
1、急急!如何用LINEST在Excel里求多元回归方程.Excel里要求公式必须以数组...我也在找以下解决方案:数组公式怎么用？Excel中的数组公式非常有用 。它可以创建生成多个值的公式，或者对一组值而不是单个值进行操作 。若要输入数组公式，必须首先选择用于存储结果的单元格区域，在编辑栏中输入公式 ， 然后按CTRL SHIFT ENTER锁定数组公式 。Excel会自动在公式两边加上括号“{}” 。不要自己输入花括号，否则Excel会认为你输入了文本标签 。
2、趋势剔除法求季节指数的计算案例 3、季节 数列是什么?季节性时间数列的走势是按日历时间段波动的，即时间数列的后续值在某个日历时间段内逐渐上升，到达峰值后逐渐下降 ， 到达底部后逐渐上升 ， 周而复始 。因为最初的研究结果来源于一年四季气候变化所伴随的现象数量的变化，所以称之为季节时间数列 。其实“季节”就是一年四季，一年12个月，一月4周，一周7天等等 。月度社会零售额、与气候相关的季节性商品销售额等等，通常季节性时间为数列 。
【时间数列分析实例,excel在时间数列分析中的应用】
分析时间序列就是把过去的数据分成几部分，然后用它们进行外推 。一个典型的时间序列可以分为四个部分:趋势、季节、周期和随机波动 。1.趋势是数据在一段时间内逐渐向上或向下移动 。2.季节是一定时期后天数、周数、月数或季节数的重复(这就是季节性的由来，即季节分为秋、冬、春、夏) 。下表列出了六种常见的季节形式:时间序列分解 。
4、时间 数列的影响因素可归纳什么?1 。a、必然因素B、无规律变化C、季节变化D、长期趋势2 。最佳答案时间数列是指将一种现象的数量变化按时间顺序排列，以揭示这种现象随时间推移的发展规律 ， 从而预测这种现象的发展方向和数量 。时间数列最常用的分析方法有两种:索引分析方法和分量分析方法 。影响时间序列的因素可以概括为长期趋势、季节性变化、周期性波动和无规律变化 。
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