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怎么做线性判别分析,fisher线性判别分析

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不同的企业在不同的年份是怎么做的判别 分析1，聚类分析又称群分析，点群分析 。在这种情况下，人们对预测和解释影响感兴趣，GoatGui关注多元统计的学习笔记分析分析Original 1:02:364喜欢GoatGui代码6年并关注我的学习笔记文章目录判别，-2/ 判别两种一般情况和多种一般情况的基本思想距离贝叶斯判别费希尔判别循序渐进判别/ 。
【怎么做线性判别分析,fisher线性判别分析】
1、 线性模型线性linear model:通过线性属性组合进行预测的函数 。线性模型简单但包含了机器学习的主要建模思想 。假设一个样本包含d个属性，表示为x(x _ { 1 }；x _ { 2 }；...；X_{d})，其中x_i代表样本的第I个属性值 。线性模型的一般形式如下:用向量形式写:因此 ， 只要确定W和B，就可以确定模型 。比如一个判断瓜的方程可以写成:f_{好瓜}(x)0.2x_{颜色} 0.5x_{蒂} 0.3x_{敲}给定数据集D{(x_1，

(x_2，y_2)，...，(x_m ， y_m)}，其中x _ I(x _ { i1 }；x _ { 2 }；...；x_{id})，y_i∈R .对于离散属性，如果存在有序关系，可以转换为连续值，比如身高和身高可以转换为1和0；如果没有顺序关系，假设有k个属性值，可以转化为k维向量 。例如，对于甜瓜 ， 西瓜、南瓜和黄瓜可以转化为(0，1)，(0 ， 

2、SPSS与 判别 分析判别分析的特点是根据历史上每个类别中若干样本的数据信息，总结出客观事物分类的规律性，建立判别公式和判别准则 。判别 分析和clustering 分析都需要对样本进行分类，但它们分析的内容和要求是不同的 。Cluster 分析是给定数量的样本，但不清楚样本应该分成哪一类，所以需要cluster分析Lai判别判别 分析就是知道样本应该归入什么样的类别，判断每个样本应该属于什么样的类别 。

因为Mahalanobis距离不受维度的影响，所以在distance 判别 method中也用Mahalanobis距离作为类别判断的依据 。(1)若ω(x)>0，则X属于G (2)若ω(x)1 。c .应用:分类和预测d. 判别 分析和聚类分析:一、聚类分析 ， 我们当时不知道如何分类和工作；二 。判别 分析 ， 样本的分类已经提前确定，需要利用训练样本建立判别准则对新样本进行判断和分类 。

3、 线性 判别 分析lda如何判断新的样本属于哪一类

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