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matlab线性回归分析,MATLAB线性回归分析实验报告

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matlab线性回归虽然我可以做所有的系数 ， 但是我不知道MATLAB代码是什么，因为有一个软件可以做SPSS 。在MATLAB中，non-线性回归 分析一般转化为线性回归分析问题，比如另一个zlog(y) ， 然后建立z和x的关系，log(y)C1 * log(x1) C2 * log(x2) C3 * log(x3) C4换算成直线回归 分析问题，对数回归和线性-2/没有本质区别 ， 先拿原始数据再做线性-2/ 。
【matlab线性回归分析,MATLAB线性回归分析实验报告】
1、 matlab中的regress函数 。。。matlab中回归函数右边的等号是完整的:regression (y，alpha) bint是回归系数的区间估计，r是残差，rint是置信区间，stats是用于检验回归模型的统计量 。相关系数r 2越大，方程回归的意义越大 。
比如:T两种方法:1 。br gress(y，X)；根据输入参数y和x，用最小二乘法求线性 回归系数b. 2、y > > x1[2 . 31 . 71 . 31 . 71 . 71 . 611 . 71 . 71 . 7]；x2[2 . 31 . 71 . 71 . 61 . 71 . 711 . 71 . 71 . 7]；x3[2 . 31 . 71 . 31 . 71 . 71 . 721 . 71 . 71 . 7]；x4[2 . 31 . 71 . 71 . 71 . 711 . 71 . 82 . 7]；X5[2 . 31 . 71 . 71 . 31 . 71 . 411 . 71 . 71 . 7]；X6[2 . 31 . 71 . 71 . 71 . 51 . 711 . 71 . 71 . 7]；x7[2 . 31 . 71 . 71 . 71 . 411 . 71 . 71 . 7]；x8[2 . 31 . 71 . 71 . 71 . 711 . 71 . 71 . 71 . 7]；x9[2 . 31 . 71 . 71 . 41 . 71 . 711 . 71 . 71 . 7]；X10[2 . 31 . 71 . 71 . 71 . 51 . 711 . 71 . 71 . 7]；> > A[x1x2x3x4X5X6x7x8x9X10 ]；> > y[320；320;160;710;320;320;320;160;710;320];> > y\A结果ans columns 1到90.00360.0 。

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