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lenet5分析,LeNet5共有个全连接层?

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什么是aleNET54？当潘多拉的戒指上装饰有ale这个字母时 ， 就意味着珠宝的品牌是潘多拉，因为ale是AlgotEnevoldsen的缩写，而AlgotEnevoldsen实际上是潘多拉品牌创始人父亲的名字，而刻有ALE的潘多拉产品就是为了纪念创始人父亲而生产的产品之一 。

1、ALENET54是什么戒指当潘多拉的戒指上刻有字母ale时，表示珠宝的品牌是潘多拉 ， 因为ale是AlgotEnevoldsen的缩写，AlgotEnevoldsen实际上是潘多拉品牌的创始人PerEnevoldsen的父亲的名字，而刻有ale的潘多拉产品是为了纪念创始人的父亲而生产的产品之一 。潘多拉原本是丹麦的一家珠宝店 。1982年丹麦金匠PerEnevoldsen和妻子Winnie去泰国后，其创立的品牌逐渐扩展到世界各地 。这个品牌每一款产品上的ALE符号都是创始人父亲AlgotEnevoldsen的缩写，这个缩写也是它的商标 。
【lenet5分析,LeNet5共有个全连接层?】
2、lenet网络第一层卷积层的卷积核大小是5*5 .LeNet是由2019年图灵奖得主、深度学习三大牛人中的两位YannLeCun和YoshuaBengio于1998年提出的 。它也被认为是最早的卷积神经网络模型 。然而，由于计算能力和数据集的限制，卷积神经网络自提出以来一直受到传统目标识别算法(特征提取 分类器)的压制 。终于，在沉寂了14年之后的2012年，AlexNet在ImageNet挑战赛中一骑绝尘，让卷积神经网络再次成为研究热点 。

3、吴教授的CNN课堂:进阶|从LeNet到残差网络(ResNet第二周是关于卷积网络(CNN)的高级部分，学到了很多新东西 。因为在了解了CNN的基础知识之后，大部分人都在跟RNN学习自然语言处理 。CNN最近的很多动态虽然有所耳闻，但都不清楚 。尤其是每个论文模型都喜欢取一些奇怪的名字(比如我昨天看的两篇论文，一篇叫NTT，另一篇叫TMD) 。如果我没有看过报纸，不知道一些原因，我真的很傻 。在观看视觉问答之前，我们必须选择训练好的网络来预处理图片 。结果，出现了很多难以理解的名词 ， 如VGG、Res和Incept，随后是16、19和101等数字以及V1、V2和V3等版本 。
上一篇文章中的4、(2012,AlexNet LeNet5是第一个广为人知的经典CNN网络，不过是20年前提出的 。最成功的案例是解决了手写数字识别问题，广泛应用于邮局/银行的手写邮政编码/校验位自动识别系统 ， 但直到2012年，在这14年间，CNN网络在图像识别领域的地位逐渐被SVM等其他分类模型取代 。主要原因是(后见之明.....):经过十几年的发展，上述制约CNN网络发展的主要限制因素已被一一解决，由此，在2012年的ImageNet比赛中，诞生了继LeNet5之后的第二个经典CNN网络AlexNet 。

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