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有序变量的因子分析,r中的名义型和有序型变量称为因子

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主成分分析和因子 -3/1的区别 。目的不同:因子-3/put many变量 ， 而专变量只对某一个起作用，所以要从数据中找出公因子和专因子哪个解释变量，主成分分析只寻找几组不相关的新的变量(主成分)可以从空间生成的角度解释大多数变量的变异 。

1、SAS统计 分析教程的目录第一部分定量结果的差异分析第一章sas软件及sas用法介绍1.1 SAS软件介绍1.2 SAS用法介绍1.3本章小结第二章单因素设计单变量定量数据的差异分析 2.1单组设计一元定量资料t检验和有符号秩和检验2.2配对设计一元定量资料t检验和有符号秩和检验2.3组设计一元定量资料t检验2.4组设计一元定量资料wilcoxon秩和检验2.5单因素k(k≥3)水平设计定量资料一元方差分析 2.6单因素k(k≥3)水平设计定量资料单变量协方差分析3 简介3.2生存数据的统计描述3.3生存曲线的比较3.4本章概述第四章多因素设计单变量数量数据方差分析4.1随机区组设计单变量数量数据方差分析和friedman秩和检验4.2两因素无重复试验设计单变量数量数据方差分析 4.3平衡不完全随机区组设计一维数量数据方差

2、用spss做 因子 分析后得出四个 因子,然后是用什么数据做相关啊?因子分析有时候有一个保存因子分数的选项，然后在原始数据的最后会出来几列新的数据，包括你提取的几个main 因子的分数，然后你要求关联 。分数就可以了 ， 但是提取的因子之间没有关联 ， 所以这个关联是不必要的 。你说的是因子之间的相关性吗？在因子 分析的结果中，有因子的相关系数矩阵 。如果是4 因子，应该是4*4的对称矩阵 。找到它 。
【有序变量的因子分析,r中的名义型和有序型变量称为因子】
因子 分析通常有两种方法可以将多个指标合并成一个变量:一是对问卷数据计算平均值，几个问题同时代表一个维度 。比如你想把“我能否在工作中获得成就感”和“我能否在工作中充分发挥自己的才能”这两个问题合并成一个维度(影响因素)，你可以通过SPSSAU的[Generate 变量]函数计算平均值，生成一个新的变量用于后续-3 。SPSSAU生成变量操作步骤二:用-0 分析或主成分分析进行降维，用主成分得分集中信息当主成分分析

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