单因素涉及的两个变量方差-2/单因素涉及的两个变量方差-2/一个数值因变量和一个分类自变量 。单因素方差分析/需要数量型变量 ， 你的数据已经满足条件；但要求单因素方差 分析的自变量为分类变量(如性别、地区等，)，而你的数据不符合条件，简述了方差-2/的原理，方差-2/是检验多个总体均值是否相等的统计方法 。就是通过检验总体的均值是否相等来判断分类自变量是否对数值自变量有显著影响，单因素 。
1、spss里单因素 方差 分析为什么withingroups是0啊?搞得后面f和sig都没有...你的数据没有问题，但是你的分析方法有问题 。用单因子方差-2/是不对的 。单因素方差分析/需要数量型变量，你的数据已经满足条件；但要求单因素方差 分析的自变量为分类变量(如性别、地区等 。)，而你的数据不符合条件 。根据你显示的数据，没有一对数据可以使用单因子方差 分析 。虽然有些对可以得到结果，但是这些结果也是错误的 。
2、两组样本量不同如何用 方差 分析?单因素方差 分析与t检验没有区别 。记住这不完全是 。方差 分析显著性仅说明自变量因子在此显著水平上具有统计显著性，基本可以认为其对因变量的影响是真实的 。但是引起因变量变化的因素有很多，而这个自变量只是众多因素中的一个，所以因变量的变化只是部分由自变量决定，其他自变量都不是实验的内容，所以归入剩余部分 。
3、 方差 分析和回归 分析方差分析和regression分析都属于一个范畴，是一个一般线性模型(GLM) 。根据数据类型，方差分析因变量为连续数据，自变量为分类变量 ， 一般以分组形式出现 。回归分析 因变量是连续数据，自变量可以是分类数据 ， 也可以是连续数据，或者两者兼而有之 。从目的上来说 ， 大多数方差-2/旨在比较群体之间的差异，比如三个群体的身高不同 。
4、 方差 分析针对的数据类型是什么?并简述 方差 分析的原理方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法 。它通过检验每个总体的均值是否相等来判断分类自变量是否对数值自变量有显著影响 。单因素方差分析基本思想:数据的误差 ， 即总误差平方和，分为组间平方和与组内平方和，组内误差仅包括随机误差 。组间误差包括随机误差和系统误差，是由不同层次因素引起的误差 。如果不同级别的因素对数据没有影响，
5、单因素 方差 分析中所涉及的两个变量【方差分析的因变量】单因素方差-2/中涉及的两个变量是一个数值型因变量和一个分类自变量 。测试中要考察的指标称为测试指标，影响测试指标的条件称为因素，因素的状态称为水平，如果试验中只有一个因素发生变化，称为单因素试验，如果两个因素发生变化，称为双因素试验，如果多个因素发生变化，称为多因素试验 。方差 分析是检验多个正态总体等于方差的平均值是否相等 ， 进而判断各因素对检验指标的影响是否显著，根据影响测试指标的条件数量，可分为单因素方差-2/、双因素方差、多因素方差 。
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