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数据分析 cube

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初级数据分析老师，什么是数据分析概念我如何发展学生数据分析意识？2.SQL(数据库)众所周知，数据分析老师每天处理海量的数据 ， 这些数据来自于数据库 ， 那么如何从数据库中获取数据呢？主数据分析，常见的工作有三个:数据提取、报表开发、撰写分析报告 。大数据分析变得这么简单又大数据分析变得这么简单，如今，数据无处不在，它正在成为一种新的自然资源 。

1、BI工具和报表工具有什么不同?1 。传统报表往往基于某个系统进行展示；BI商业智能可以集成来自不同来源的数据，以生成所需的报告 。2.传统报表格式基本固定 ， 如要调整可能需要软件公司开发设计；BI商业智能是将相关数据组织成事实表和维度表，用户可以从不同角度拉出想要的报表 。3.传统的报表更注重让老板看到一个短期的运营效果，而BI商业智能更注重长期的决策和策略 ， 根据业务市场的发展趋势来设计报表 。

5.BI business intelligence提供了更强大的界面处理和分析功能 ， 例如轻松的同比和环比分析、供用户计算的简单公告、地图分析等...一系列强大的功能使老板能够全面了解企业的经营状况 。郑航商业智能系统，WEB架构，可以随时随地查询各类企业数据 ， 整合独立系统的数据，多维度分析、挖掘、获取任意历史数据 ， 帮助企业准确快速决策 ， 发现更多商机 。
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2、简单易用的数据库哪个比较好?1 。如果数据量太大 ， 比如上亿，就用oracle 。上亿数据的优势对于Oracle来说是轻的，没有太多的优化配置 。缺点是安装比较麻烦，上手慢 。2.数据量大，比如千万级，用postgresql，号称基准测试Oracle，处理千万级的数据还是可以的，也很易学易用 。3.数据量一般，比如几百万 。有了mysql，mysql处理这种级别的数据还是比较快的 。

3、初级的 数据分析师,主要需要做哪些工作? primary 数据分析，有三个常见的任务:数据提取、报表开发、撰写分析报告 。数据提取将是你的主要工作，也是所有分析的基础 。毫不夸张地说，大多数分析项目中80%的精力都在数据采集和处理阶段 。想尽一切办法从数据库中提取数据，看起来并不复杂 ， 但却很考验你的SQL技能 。有时候一个over函数可以节省几百行代码，一段SQL优化可以提升十倍以上的效率 。

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