数据 分析工作流程:明确目标分析目的，例如:数据对象，业务目的，解决什么业务等 。数据收购 ， 收购标的数据、整合Related数据等，数据处理中数据处理中包含处理缺失数据，联想和总结数据等 。数据分析Clear分析，Basic数据分析，数据explorative，Complex数据分析等，数据 Presentation/123 。
1、CELL|代谢组学和转录组学的 整合 分析揭示肝再生过程细胞代谢路径的重构...【数据的整合分析,数据整合分析好发毕业论文吗】研究对象:肝肥大细胞的肝切除术(Phx )( CCH)题目:肝再生过程中细胞代谢途径的重建期刊:DevelopmentalCell(IF9.616)发表日期:2018年10月18日关键词:肝再生、转录组学、代谢组学、高级分子影像学、线粒体氧化线肝病和肝细胞分裂 。因为代谢变化是肝病的标志，所以研究了代谢和细胞分裂之间的关系 。
结果表明，再生过程中阻断肝细胞分裂导致线粒体功能障碍和氧化途径下调 。这导致氧化还原比升高和线粒体功能受损，丙氨酸氨基转移酶活性升高，使丙酮酸产生的丙氨酸和α-酮戊二酸流量增加 。一般来说，在肝脏再生过程中 ， 细胞分裂导致肝脏代谢重塑 。此外，肝细胞具有灵活的代谢机制 ， 可以动态适应组织再生的变化 。
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3、让大 数据 分析更有效的5种技术措施有哪些?(1)优化数据Collection数据收集是最终导致业务决策的事件链的第一步，因此确保收集的数据与业务兴趣的指标之间的相关性非常重要 。定义对企业有影响的数据的类型 ， 以及分析如何增加价值 。基本上就是考虑客户行为以及它将如何适用于企业的业务，然后用这个数据来进行分析 。存储与管理数据是数据 分析中的重要步骤 。因此 ， 必须保持数据质量和分析效率 。(2)垃圾清除数据垃圾数据是大灾难-2分析 。
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