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mysql表关联分析

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mysql左边连接多个表 ， Yii2框架操作数据库的方法分析[以mysql为例] mysql核心内容-1 。SQL语句执行过程MySQL大致可以分为两个部分:服务器层和存储引擎层，mysql中一些稍微复杂的用法示例mysql的语法相信对大家来说并不难，但本文主要分享mysql复杂用法的一些相关内容 ， 相信通过本文你会对mysql有更多的了解，我们来看看详细的介绍，一对多数据显示为GROUP_CONCAT(expr)1的一行 。涉及到的表关系:教师表、教师_科目_相关表(教师可以教的科目表)、科目表2，业务场景:需要拉取所有老师的编号(teacher_no)和学科名称(subject_name) 。

1、clickhouse优化最佳实践(易企秀Clickhouse是OLAP领域的一匹黑马，最近发布的几个版本在多表关联分析中的性能也有了很大的提升 ， 尤其是引入了MaterializeMySQLDatabaseEngine来实时对齐业务线mysql中的数据 。采样修饰符只在mergetreeengine表中有效，创建表时需要指定采样策略；Clickhouse不支持设置多个数据目录 。为了提高数据io性能，可以挂载一个虚拟优惠券组，一个优惠券组可以绑定多个物理磁盘来提高读写性能 。

新版clickhouse提供了一个实验功能，就是我们可以将clickhouse伪装成mysql的备份数据库来实时对齐mysql中的数据，当mysql的数据库表数据发生变化时，实时同步到click house；这样就省去了单独维护实时spark/flink任务读取kafka数据并存储在clickhouse的环节，大大降低了运维成本，提高了效率 。

2、我有一个Mysql的数据库,每天大概增加1000W条数据,持续至少一年,有如... 1000W数据每天几天mysql之后还是想查询这种优化，属于系统优化的问题，不仅仅是数据库的问题 。以下是一些关于存储优化性能的建议 。1.选择最适用的字段属性，并将表中字段的宽度设置得尽可能小 。如果可能，您应该尝试将该字段设置为NOTNULL ， 这样数据库在将来执行查询时就不必比较NULL值 。对于一些文本字段，比如“省”或“性别”，我们可以将它们定义为枚举类型 。

3、MySQL主从数据不一致,需要重新关联【mysql表关联分析】1 。当存在主键或唯一键时，从机重放Binlog，而不比较检索到的记录的每一列是否与BI相同 ， 因此如果从机和主机之间存在数据不一致 ， 从机的数据将被直接覆盖，而不会报错 。2.在没有主键或唯一键的情况下，HashScan/HashScanOverIndex的执行效率理论上比TableScan和IndexScan高分析 。

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