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频谱分析 ppt

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频谱 分析是信号分析技术的经典部分 。傅里叶变换后频谱 How 分析？分析 频谱图关系符号:分析 频谱图如“”是等号，“≈”是近似符号(即近似相等)，“≦”是不等号 。

1、音乐 频谱怎么看问题1:在音乐频谱 分析图片中，你看什么来判断音质？我不明白 。25分钟这是一个专业音频处理软件(Adobe Beauty 3.0)的截图 。看到图中最右边的竖排数字了吗？看图中最均匀的水平线，频谱(也就是黑色部分和颜色的界限最明显) 。注意整体画面 ， 不要单看一帧 。如果分割线更接近正确数字的20000HZ，请

2、地震波的 频谱 (1) 频谱的概念波类似于谱 。在地震勘探中 ， 震源激发产生的地震波是一种非周期的脉冲振动，可以看作是无数不同频率、振幅和初相位的简谐振动的合成 。反之，一个非周期的脉冲振动可以分解成无数个不同频率、振幅和初相位的简谐振动 。图112(a)和(b)是示出由具有不同频率、振幅和初始相位的16个简谐振动在不同时间合成的脉冲信号f1(t)和f2(t)的示意图 。
【频谱分析 ppt】
θ(f)称为信号f(t)的频谱 。θ(f)和f(t)之间的合成和分解是通过傅里叶变换在数学上实现的 。波的频谱θ(f)由振幅谱和相位谱组成 。信号f(t)的振幅谱可由θ(f)中的一系列简谐振动在(f)f坐标系中作图得到，如图112(c)所示 。如果在φ(f)f坐标系中绘出初始相位与频率的关系，就可以得到f(t)的相位谱，如图112(d)所示 。

3、 频谱函数的频率分量有几个怎么看3 。频谱是频率分布曲线 。复杂的振荡被分解成不同振幅和频率的谐波振荡 。这些谐波振荡的振幅按频率排列的图形称为频谱 。设一个能量信号为s(t)，那么它的频谱密度S(w)可以通过傅里叶变换得到 。频谱 分析是信号分析技术的经典部分 。特别是FFT信号分析 instrument应用以来，-1 分析技术作为信号分析的主流技术得到了空前的发展 ， 在工程领域得到了广泛的应用，解决了大量的实际工程问题，即使现代信号分析 。频谱 分析继续作为传统的、经典的信号分析技术被广泛使用 ， 并经常成为其他分析技术的参考 。

4、什么是声音的 频谱图,用图 分析连续的 频谱和只有纯音声音的种类一、纯音现实世界中有各种各样的声音 。从听觉医学的角度来说，我们常常根据声音的周期性特征，把声音分为周期性声音和非周期性声音 。周期音包括纯音和复音，因为它们的波型是重复的 。非周期性声音是由许多不同频率、强度和相位的声音不规则组合而成的 。比如日常生活的噪音就是一个例子 。相比之下，非周期性的声音就没那么受欢迎了 。

纯音在自然界和日常生活中很少遇到 。纯音可由音叉、电子振荡电路或声音合成器产生 。Tuningfork是一种Y形发声器 ， 由钢或铝合金制成 。各种音叉由于质量、长度、叉臂粗细不同，振动时能发出不同频率的纯音 。临床耳科学中应用广泛且简单的听力检查方法之一是音叉测试，利用音叉发出的不同频率的纯音来检测患者的听力状况 。

5、傅里叶变换后的 频谱如何 分析?恐怕你不太懂傅立叶变换 。傅立叶变换的本质是将一个信号分离成无限多个正弦/复指数信号的相加 。也就是说，既然是无限多个信号的相加，那么对于非周期信号来说，每个信号的权重应该是零但是密度是有差别的 。你可以对比概率论中的概率密度来认为落到每一点的概率都是无穷?。?但这些无穷小是不一样的 。因此，傅里叶变换后，横坐标是分离出的正弦信号的频率，纵坐标对应的是加权密度 。对于周期信号，由于可以提取某些频率的正弦波分量 ， 所以它们的权重不为零，在幅度谱上是无穷的，但这些无穷小是明显不同的 。因此 ， 我们用脉冲函数来表示 。我们已经说过，傅立叶变换就是用正弦信号来表示各种形式的信号 。因此，如果对非正弦信号进行傅立叶变换，与原始信号频率不同的分量将是原始信号频率的整数倍 。

6、 分析 频谱图的注意要点分析频谱图中的注意要点如下:选择适当数量的操作点 。如果已知信号的最高频率，则采样频率应满足奈奎斯特定律以防止混叠 ， 并根据实际需要选择合适的分辨率 。分析 频谱图%构造信号(如果已经有信号，可以省略这一步)Fs1000%采样频率.t1/Fs；%Sampletime .L1000%信号长度.
%正弦曲线和120hz正弦曲线.分析 频谱图关系符号:分析 频谱图如“”是等号，“≈”是近似符号(即近似相等)，“≦”是不等号 。

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