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频谱分析 fftw

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用Fft对连续信号和离散信号进行-1 分析 ， 得到频谱 分析 。如何使用matlab 分析语音信号频谱实时频谱仪器:1 ， 噪声中通常使用模拟滤波器频谱-2/，使用的就是这个滤波器，频谱 分析的意思很明确，就是分析信号的频率构成 。

1、FFT运算的点数对所得的 频谱有何影响FFT频谱分析原理采样定理:采样频率应是信号频率的两倍以上 。对N个采样点进行FFT变换，得到以N个点的复数形式记录的FFT结果 。假设采样频率为Fs ， 采样点数为n，那么FFT运算的结果是n个复数(或n个点)，每个复数对应一个频率值和频率信号的幅度和相位 。第一个点对应的频率是OHz(即DC分量)，最后一个点N的下一个点对应采样频率Fs 。

2、...里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用?怎么 分析?速度信号傅里叶频谱后分析 ， 其纵坐标对应的振幅的物理意义是频率 。傅立叶变换广泛应用于物理学、电子学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域 。比如在信号处理中，傅立叶变换的典型用法是将信号分解成频谱来显示频率对应的幅度 。扩展数据:信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检波、频谱-2/、估计 。

滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波 。频谱 分析包括确定信号分析和随机信号分析 。通常最常见的研究是随机信号分析，也称为统计信号分析 or估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计 。谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等 。由于信号类型的复杂性，当分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时，就有了高阶谱分析的方法 。

3、如何使用Matlab,对一组数据进行FFT变换,得到 频谱 分析,万分感谢 。看看下面这个程序，应该对你有帮助 。已通过调试:Fs256%采样频率(Hz)N256；%采样点数tmatlab基本工具箱dataanalysis fourieranalysis具有fft功能，包括快速傅立叶变换和逆变换 。你好！ImageProcess好像有问题 ， 但是试试helpfft2 。如果对你有帮助，希望采纳 。1.将采样数据导入Matlab 。至少有三种方法可以导入采样数据 。第一种是手动将数据组织成Matlab支持的格式 。这种方法只适用于小数据量的采样 。

4、为什么要对信号进行 频谱 分析?频谱分析的意思很明确，就是分析信号的频率构成 。更准确地说 ， 它用于确定分析信号中包含哪些正弦波成分 。相反，信号可以由几个频率的正弦波合成 。方波信号、正弦波信号、三角波信号、白噪声信号在频域和时域之间有明确的关系，具有一定的特征 。掌握这些典型信号-1 分析可以作为实际项目的参考分析 。频谱 分析广泛应用于工程检测 ， 如研究噪声频谱寻找噪声污染源；再如在机床齿轮故障诊断中 ， 通过测量齿轮箱上的振动信号，进行频谱 分析，确定最大频率分量，然后根据机床转速和旋转链条找到故障齿轮；再比如，在螺旋桨设计中，可以通过频谱 分析来确定螺旋桨的固有频率和临界转速，并确定其转速范围 。

5、matlab怎样 分析语音信号的 频谱实时频谱仪器的应用:1 。噪声频谱-2/中通常使用模拟滤波器 。使用此滤镜时，必须逐个测量频谱 。因为滤波器和检测电路都有一定的时间常数 ， 通常需要几秒钟才能达到稳定 。因此，用1/1倍频程滤波器完成整个频谱 分析大约需要1分钟，用1/3倍频程滤波器大约需要3分钟 。这在噪声稳定(如机器噪声)且测量时间相对较长的情况下完全不是问题 ， 但对于不稳定的噪声，如环境噪声、交通噪声等随机变化的设备声源和短时脉冲噪声则无意义频谱-2/ 。

6、用fft对连续信号和离散信号进行 频谱 分析,分别会产生什么影响Matlab中的FFT有1D和2D，FFT得到信号频谱 T-"f ， 如clear%写罗瑶fs 1000T 0:1/fs:0.6；f1100f2300xsin(2 * pi * f1 * t) sin(2 * pi * F2 * t)；支线剧情(711)剧情(x)；title( f1(100Hz)\ F2(300Hz)的正弦信号，初始相位0 )xlabel( sequence(n))grid number 512 yft(x ， 
【频谱分析 fftw】ABS(y))；Title(f1\f2 (512点)正弦信号)xlabel(频率Hz)gridonxx randn(1，长度(x))；支线剧情(715)剧情(x)；Title(原始F1的正弦信号(包括随机噪声))xlabel( sequence(n))grid infoft(x，number)；n0:长度(y)1；FFS * n/长度(y)； 。

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