principal成分分析law源解析比值法可以定性解释研究区PAHs的污染源,但不能定量描述,具有一定的局限性 。principal成分分析(PCA)和factor分析是常用的数据降维方法,是将多个变量(指标)变成少数几个能反映原始多个变量大部分信息的综合变量(综合指标)的方法 。
1、对构建物流企业财务绩效指标的 分析|财务绩效指标有哪些【主成分分析参考文献,关于盈利能力分析的参考文献】[摘要]近年来,在经济发展和信息化的推动下,物流企业发展迅速,逐渐成为经济发展的利润源 。物流企业应采取措施继续发展,而物流企业的财务绩效指标对企业发展起着重要的推动作用 。前人对物流企业进行了研究 。基于此分析物流企业财务绩效指标构建过程中数据的获取和样本的确定,探讨了绩效评价指标的选择与筛选分析物流企业财务绩效的影响因素,基于这些因素进行了财务绩效的主成分分析方法和实证分析方法,并提出了进一步发展的对策
2、风险投资人选择投资项目的价值取向 分析的研究意义摘要:投资项目绩效评价的价值取向对投资者的投资决策具有重要作用 。从投资理念、评价指标、评价方法等方面分析了传统绩效评价价值取向的缺陷,并在考虑生态效率的基础上,-3分析了循环经济下投资项目绩效评价的价值取向 。关键词:绩效评估;价值取向;循环经济 。循环经济与投资项目绩效评价循环经济的思想起源于20世纪60年代的西方国家,并在世界范围内得到了广泛的推广 。
循环经济是物质闭环流动经济,强调生产、流通和消费过程中清洁生产与废物综合利用相结合,尽可能节约新开采的资源 , 减少废物的产生,倡导资源和环境的可持续利用 。循环经济本质上是生态经济,要求用生态规律而不是机械规律来指导人类社会的经济活动 。循环经济是以资源的高效利用和循环利用为核心,以“减量化、再利用、再循环”为原则,以低消耗、高效率、低排放为表现形式 , 以生态规律引导人类社会的新型经济发展模式 。
3、脑电信号 分析方法及其应用的目录前言第一章脑电1.1脑电研究的历史1.1.1脑电的发现1.1.2脑电研究的发展1.2脑电的电生理基础1.2.1脑的解剖和功能1.2.2脑电的来源1.2.3脑电的节律1.2.4脑电的分类1.3脑电的采集1.3.1受试者的准备1.3.3 .-1/ 文献第二章脑电信号的预处理2.1脑电信号的特征2.2.1脑电信号中的噪声和干扰源2.2 . 1干扰源2.2.2噪声(伪迹)2.2.3眼电图的测量2.3伪迹去除方法2.3.1伪迹扣除2.3 . 2.3 . 3独立成分-9-3/方法3.2.1傅立叶变换3.2.2功率谱密度3.2.3非参数谱估计方法3.2.4基于AR模型的功率谱估计-1文献第四章现代脑电信号- 。4.2.1非线性动力系统4.2.2相空间重构与嵌入理论4.2.3非线性时间序列的定量描述4.3动力系统的表征 。
4、SAS统计 分析教程的目录第一部分定量结果的差异分析第一章sas软件及sas用法介绍1.1 SAS软件介绍1.2 SAS用法介绍1.3本章小结第二章单因素设计单变量定量数据的差异分析 2.1单组设计一元定量资料t检验和有符号秩和检验2.2配对设计一元定量资料t检验和有符号秩和检验2.3组设计一元定量资料t检验2.4组设计一元定量资料wilcoxon秩和检验2.5单因素k(k≥3)水平设计定量资料一元方差分析 2.6单因素k(k≥3)水平设计定量资料单变量协方差分析3 简介3.2生存数据的统计描述3.3生存曲线的比较3.4本章概述第四章多因素设计单变量数量数据方差分析4.1随机区组设计单变量数量数据方差分析和friedman秩和检验4.2两因素无重复试验设计单变量数量数据方差分析 4.3平衡不完全随机区组设计一维数量数据方差
5、主 成分 分析法源解析比值法可以定性解释研究区PAHs的污染源,但不能定量描述,具有一定的局限性 。因此,本研究将通过PAHs数据的因子分析和多元回归分析半定量了解研究区各污染源对总PAHs的贡献率,principal成分分析(PCA)和factor分析是常用的数据降维方法,是将多个变量(指标)变成少数几个能反映原始多个变量大部分信息的综合变量(综合指标)的方法 。
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