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matlab频谱分析函数fft,用matlab对声音进行频谱分析

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可以使用FFT(快速傅立叶变换matlab fourieranalysis中的dataanalysis基本工具箱fft-3/包括快速傅立叶变换和逆变换 。matlab工具箱是什么？matlab怎么做频谱-4/姓名:张猛【嵌牛入门】:如何画出信号频谱并做出来，有用信息引自频谱:【嵌入牛鼻子】:matlab fft频域【嵌入牛鼻子问题】:如何画频谱，对 。

在1、 matlab做快速傅里叶变换,用FFT 函数,程序看不懂,有高手能解释一下吗...Y(1:halfLength 1)中，1:halfLength 1是一个索引，而且索引必须是正整数，所以不能从0开始 ， 要对所有的都加1，但它指的是从0到最后一个值的值 。至于F的算法，就不一样了 。在f中((0:halfLength) 1)*Fs1/n，0:halfLength) 1是数值，不是索引，结果是向量 。

2、MATLAB的 fft 函数返回值是什么啊 1 。调用方法xfft(x)；XFFT(x，N)；xIFFT(X)；XIFFT(X，N)使用MATLAB对分析进行频谱分析时，注意到:(1)-3/FFT的返回值的数据结构是对称的 。例如:N8；n0:N1；基本工具箱中的dataanalysis中的Xn matlab fourieranalysis有fft 函数包括快速傅立叶变换和逆变换 。你好！好像是在ImageProcess里面，但是在help fft2上试试 。如果对你有帮助，希望能被采纳 。1.将采样数据导入Matlab 。至少有三种方法可以导入采样数据 。第一种是手动将数据组织成Matlab支持的格式 。这种方法只适用于小数据量的采样 。

3、怎么用 matlab画出信号 频谱 分析图1 。假设信号域取整，向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为ts = 1/fs =取整/(n-1) ， 其中fs为采样频率 。2.从上面的离散傅立叶公式我们可以知道，使用FFT 函数后，仍然得到一个n维向量 。3.频域长度定义为lenf ， 满足lenf = (n-1) * ts，实体lenf = ((n-1) * (n-1)/n) 。

4.到目前为止，频域得到的向量是f =(0:n-1)/(n-1)* lenf =(0:n-1)* fs/n，根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不存在失真 。5.所以频谱中的(fs/2，fs)是没用的，所以域向量和频域信号之间的距离向量要减半 。F=F(1，N/2)；y = ABS(FFT(x))；Y=Y(1 .

4、 matlab的fourier(fourier是符号函数 ， 用于符号运算 。傅里叶()是符号表达式的傅里叶变换，可以用ezplot()画出计算结果；fft()用于计算有限长离散序列的离散傅里叶变换，计算结果要用stem()或plot()绘制；例子:symswezplot(傅里叶(pi *(heav iside(w 1)heav iside(w1))))；% with foutier()；y姓名:张猛【嵌牛入门】:如何在一个信号上画出频谱并进行分析并从频谱中获取有用信息并引用:【嵌牛鼻子】:matlab 。是频谱 How 分析【镶嵌文字】图像的频率是表征图像灰度变化强度的指标，是平面空间中灰度的梯度 。比如大面积的沙漠是图像中灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而表面属性变化剧烈的边缘区域是图像中灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高 。

从纯数学的角度来说，傅立叶变换就是把a 函数转换成一系列的周期函数进行处理 。从物理效果来说，傅里叶变换是将图像从空间域变换到频率域，它的逆变换是将图像从频率域变换到空间域 。换句话说，傅里叶变换的物理意义是将图像函数的灰度分布变换为图像函数的频率分布 ， 傅里叶逆变换是将图像函数的频率分布变换为灰度分布函数 。

5、如何用 matlab实现 fft% * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 。*% * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *. %设定采样频率N128n0:N1；TN/fs；f010%设定正弦信号频率xsin(2 * pi * F0 * t)；%生成正弦信号图(1)；支线剧情(231)；plot(t，
6、 matlab fft(【matlab频谱分析函数fft,用matlab对声音进行频谱分析】f1 E8/512 *(0:255)；这个是有问题的，采样频率是100M ， 也就是1E9要改成f1e 9/512 *(0:255)；另外，你写的这个程序效率太低，重写为t02E6个周期Vamp1%电压幅度10Vf5E6% pulse 5 MHz w2 * pi * f；%角频率指数1；T10:(1e 9):1e 5；Vizeros(大小(t1))；t0:(1e 9):t0；VI(1:2001)Vamp * sin(w * t)；绘图(t1 。

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