【聚类分析的数据资料】2.聚类分析聚类分析是将物理或抽象数据集合划分为多个类别的过程，-聚类分析算法论文聚 。
1、K-means 聚类 分析案例(一往期笔记:聚类简介:点此聚类-2/案例(1):世行样本数据套级- 。-0/ 分析病例(三):基因聚类食物消费模式是医学和营养学领域的热点 。食物消费关系到个人的整体健康状况、食物的营养价值、购买食物的经济性和消费环境 。这个分析涉及到25个欧洲国家的肉类和其他食物的关系 。观察肉类和其他食物之间的相关性是很有趣的 。
准备应用K-means 聚类，我们使用25个欧洲国家的蛋白质消费量数据套 。第一步:收集并描述数据此任务使用数据集命名蛋白质 。数据 set以标准格式存储在CSV文件中，该文件包含25行数据和10个变量 。数据获取路径的数值变量如下:redmeatwhitetegsmilkfishcerealstarchnutsfr
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