matlab小波分析.pdf,Matlab小波分析工具箱原理与应用

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【matlab小波分析.pdf,Matlab小波分析工具箱原理与应用】
第一部分介绍了MATLAB的基础知识;第二部分介绍了数字信号处理的基本理论和方法及其MATLAB实现 , 涵盖了分析信号与系统基础、信号变换、IIR滤波器的设计、FIR滤波器的设计、其他滤波器的应用和小波在信号处理中的应用;第三部分介绍了基于MATLAB的信号处理的具体应用 , 包括图像信号处理、语音信号处理、通信信号处理、雷达信号处理等 。

1、求 小波 分析在数据检测方面的 matlab代码,比如给您一组数据,利用 小波 分析...你做的事情叫做“小波 分析检测信号奇异点” 。小波它在这个领域确实有应用 。建议你直接去图书馆借Matlab小波-3/(张德峰等编)(第二版) 。不知道第一版有没有 。其中一节专门讲了如何用小波来检测第一类不连续和第二类不连续 , 并且有消除奇异点的方法 。说得详细一点 。根据你的补充问题,我觉得你可以用欧氏距离作为波动的度量 。具体流程如下:数据你可以找相关论坛,最好是人气高的,注册会员,发帖求助,会有专家帮你的 。程序如下,但只能处理长宽相同的正方形图像 , 灰度和彩色图像 。要使用其他图片,只需将Lena.bmp改为其他图片即可,但图片要保存在M文件所在的路径下 。下面还有一张跑步图片(一张),希望能帮到你 。清晰;clc%%%%%%%测试图像只能是长度、宽度和像素相同的正方形图像 。
2、 matlab怎么用卷积进行一维 小波 分析 matlab中的dwt函数可以变换成小波 dwt函数:一维离散小波变换格式:问题1正确;问题2也是对的;问题3前半部分,频段的计算也是对的 , 但是“比较各个频段的幅度,就可以知道信号的频率成分”是错的 。小波变换不是一个纯频域的方法 , 所以通常的应用并不适合于频率描述分析,这一步已经在计算结果的频带内完成,如果想得到各级结果的频率值,需要对各级结果进行fft,然后根据眼前的频段计算fft后的频率值 , 使用centfrq函数计算各级分解时使用的小波 basis的中心频率,然后在fft结果中识别出那些不是中心频率引起的幅度较高的频率值 。识别所有分解层次的所有结果的所有fft结果的所有这些频率值就是信号的频率分量 , 其中大部分会有原信号没有的假频率,这些频率是在小波的包分解操作过程中产生的,所以初学的人总喜欢用小波来计算 。其实小波 分析根本不是这么用的,matlabmiddle小波分析很少和频率挂钩,建议大家不要再和频率较劲了 。

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