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spss主要因素分析

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如何用spss进行主成分多元线性回归分析标准化spss 分析影响粮食总产量的主要因素因素？spss多元线性回归分析影响粮食总产量的主要因素因素:有效灌溉面积、粮食作物播种面积、化肥用量、受灾面积、农机总动力、农业基本建设投资 。当然还有统计等功能，可以默认使用 。

1、在SPSS中,如果 分析多个 因素对某一结果的影响程度应该用什么 分析?根据数据类型，如果y(因变量)是分类数据，可以使用Logistic回归分析，如果自变量中存在分类数据 ， 可以设置为哑变量 ， 然后放入分析 。如果y是数量数据，可以使用多元回归分析，自变量中的分类数据可以设置为哑变量 。可以结合SPSSAU的分析方法选择文档，选择合适的分析方法 。第一步是整理数据，先定义变量，这不是很难 。第二步:分析因为你想要分析农民收入与他人的关系因素 。

通过回归分析 。即选取农民收入为因变量，其他(除年份和总量)为自变量分析 。当然还有统计等功能，可以默认使用 。第三步:解释模型 。你的模型好不好要看测试结果 ， 这里看R值 。如果r接近1 ， 说明模型与实际拟合效果较好 。你的模型R值达到了0.9以上，说明效果很好 。
2、SPSS怎么进行多 因素的显著性 分析?【spss主要因素分析】这类问题一般是single因素variance分析(ANOVA analysis) 。首先输入数据:第一列输入害虫数量，第二列输入组数 ， 在数值标签中定义(1东，2南 ， 3西，4北)，选择分析比较均值列表因素方差分析然后在选项中选择方差齐性检验方差齐性(也可以选择描述性看描述性分析)得到方差齐性检验表 。如果它很重要 。

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