【相关分析与显著性检验,r语言回归分析显著性检验】按变量个数可分为二元相关(二元)和多元相关(多元) ， 按方程性质可分为线性相关和非线性相关 。如何看待使用SPSS相关Sex分析后的结果？与1.96(0.05水平)相比 ， > 1.96没有区别，为什么系数相关要显著检验？扩展数据检验的意义的基本思想可以用小概率原理来解释 。
1、用SPSS 相关性 分析后的结果怎么看?可以使用spssAU在线SPSS data 分析 platform，使用通用方法>相关 for 分析 。结果格式是三行表格格式，标准格式不需要重新排列 ， 分析结果，输出包括均值和标准差，以及相关系数和p值 。前两列是每个变量的平均值和标准差，第三列以两个变量之间的相关系数开始，数值右上角的星号代表p值 。对于相关 分析，一般规范的表格格式是:p值用*表示，P1.96没有区别 。
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