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数据分析需要具备哪种编程语言

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2.熟悉并精通至少一种数据挖掘工具和语言以R 语言为例，R编程-3/已经成为机器学习领域的重要工具 。数据分析需要掌握哪些知识？当我们要选择a编程-3/Go数据分析的时候，我相信大多数人都会想到R和Python ， 但是从这两个非常强大灵活的数据分析-3/Secondary两个 。

1、 数据分析用r还是pythonR还是Python更适合数据分析 domain？在某些情况下谁会有优势？还是一个生来就比另一个各方面都好？当我们要选择a编程-3/Go数据分析的时候我相信大部分人都会想到R和Python但是从这两个非常强大灵活的数据分析-3/中二我承认我还没能从两位数据科学家的最爱-3中选出更好的一个所以为了让事情变得有趣 ， 本文将对这两种语言进行一些详细的介绍，把决定权留给读者 。
【数据分析需要具备哪种编程语言】
不过在我看来，这两者之间其实有很强的相关性语言 。StackOverflow趋势对比上图显示了这两个语言自2008年StackOverflow成立以来随着时间的变化 。r和Python在数据科学领域竞争激烈 。我们来看看他们各自的平台份额，对比一下2016年和2017年 。相关推荐:Python入门 。接下来我们将从适用场景、数据处理能力、任务、安装难度、开放工具等方面对这两种语言进行详细了解 。

2、大数据应该学习什么 语言一般来说，很多人都是从Java开始的，Java是大数据开发的基础 。大数据中的很多技术都是用Java写的，比如Hadoop、Spark、mapreduce等 。所以Java 编程是学好大数据的必备技能！Java有很多方向，比如JavaSE，JavaEE等 。，但我们不必全部掌握 。一般来说，我们只需要掌握Java的标准版本JavaSE即可 。

3、Python 数据分析师需要Python 语言基础吗?已经被一些事实证明，Python 语言更适合初学者 。Python 语言不会让初学者感到晦涩难懂，它突破了传统程序语言的语法壁垒，初学者可以在学习Python的同时锻炼自己的逻辑思维 。学习编程不是那么容易的 。有些人看完Python语法可能会觉得特别简单，但是回头看就会很疑惑，因为后期学不到用 。学习的关键编程-3/是理论与项目相结合 。

4、 数据分析需要掌握些什么知识?1，数学知识 。数学知识是数据分析老师的基础知识 。对于大三数据分析老师来说，了解一些描述性统计相关的基本内容，有一定的公式计算能力就足够了 ， 了解常用的统计模型算法更佳 。对于学长数据分析老师来说，统计模型的知识是必备的能力，最好有一定的线性代数知识(主要是矩阵计算) 。对于数据挖掘工程师来说，除了统计学 ， 各种算法也需要熟练运用，对数学的要求最高 。

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