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1、数据挖掘方向,Python中还需要学习哪些内容 python是一种编程语言，数据挖掘是一种数据处理技术 。数据挖掘的方向是学习更多的数学和算法 。老男孩的python视频可以看，还是不错的 。个人认为数据挖掘还是要靠理论 。重点是算法的原理，python只是一个实现工具 。题目还包括:1 。1的应用 。Python数据库连接库，比如MySQL连接库 ， 它决定了你的数据来自哪里 。
2.Python是一个基础数据计算和预处理的库，包括numpy、scipy和pandas 。3.数据分析和挖掘库，主要是sklearn和Statsmodels 。前者是最广泛的机器学习库，后者侧重于统计分析 。(你要知道统计分析和数据挖掘大多数时候是不能分开使用的)4 。图形显示库 。Matpotlib ， 这个用的最多 。
2、掌握 数据分析,是学习 python好一点还是SPSS... 路线好一点?从难度上来说，spss比python简单，因为你只需要掌握统计学知识，spss的操作相当简单 。但是python是一个编程软件 。除了统计知识，你还要会编程 。但是spss不能被用户个性化，得到的结果也比较简单 。python可以得到你想要的任何形式的结果，非常强大 。
3、可以让你快速用Python进行 数据分析的10个小技巧一些提示和技巧可能会非常有用，尤其是在编程领域 。有时候用一点黑客技术，不仅能节省时间，还能救“命” 。一个小的快捷方式或附件有时是天赐之物，可以成为真正的生产力助推器 。所以，这里有一些提示和技巧，有些可能是新的，但我相信在接下来的数据分析项目中 ， 它会非常方便你 。PandasProfiling中数据框数据的剖析过程(analyzer)是一个帮助我们理解数据的过程，Pandas Profiling是一个Python包 ， 可以简单快速的探索熊猫的数据框数据数据分析 。
【python数据分析路线,Python数据分析路线图】
4、北大青鸟java培训:如何利用 python语言进行 数据分析?
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