MATLAB编程问题离散信号的时域和频域分析就加这两句分析频率分量Xfft(xn)；Plot(n因此，随机信号频谱 分析不再简单地是频谱，而是功率谱 。离散傅里叶变换利用DFT对模拟信号进行频谱分析分析工程实践中经常遇到的模拟信号Xn (t)，离散信号量化后频谱如何改变采样:所谓采样就是采集模拟信号的样本 。
1、MATLAB编程问题 离散信号的时域和频域 分析将这两句话添加到分析频率分量Xfft(xn)；Plot(n，abs(X))但是结果估计并不是你所期望的 。原因是pi/5pi/210*pi/9是一个数字频率，特别是最后一个大于pi时，一定是采样频率不符合奈奎斯特采样定律 。建议你把这些频率写成W1W2W3，W12 * PI * F1/FS ， W22 * PI * F2/FS，W32 * PI * F3/FS 。
2、 离散信号量化后 频谱如何变化【离散数据 怎么频谱分析,matlab分析离散序列的频谱】采样:所谓采样就是采集模拟信号的样本 。采样是在采样脉冲的作用下，将一个在时间和幅度上连续的模拟信号转换成一个在时间上连续离散(时间上不再连续)但在幅度上仍然连续离散的模拟信号 。所以采样也叫离散波形的过程 。目前多媒体系统中捕捉声音的标准采样频率为44.1kHz、22.05kHz和11.025kHz，人耳能接收到的声音频率范围约为20hz和20khz，但在不同的实际应用中，音频的频率范围是不同的 。
3、 离散傅里叶变换的用DFT对模拟信号进行谱 分析工程实践中经常遇到的模拟信号xn(t)，其频谱函数xn (j ω)也是一个连续函数 。为了用DFT 分析对xn(t)进行频谱分析，在时域对xn(t)进行采样，得到x(n) xn (j ω) 。得到X(k)是x(n)的傅立叶变换 。关于频谱能量在频率区间有这样一种解释 。你可以试着算一下，信号可以分为能量信号和功率信号 。非周期能量信号有能谱密度 ， 是傅里叶变换的平方，功率信号有功率谱密度 ， 是一对具有自相关函数的傅里叶变换，等于傅里叶变换的平方/区间长度 。不能混淆 。能量信号没有功率谱 。胡光枢老师在他的书中发现了这样一段话 ， “随机信号在时间上是无限的，在样本上也是无限的，所以随机信号的能量也是无限的 ， 应该是功率信号 。
比如确定性正弦函数的傅里叶变换是不存在的，它的傅里叶变换只能通过引入脉冲函数来获得 。所以随机信号频谱 分析不是简单的频谱 ， 而是功率谱，“对于确定性信号，有没有功率谱密度的能量信号 ， 也有功率谱密度的功率信号 。信号的So 频谱与是否为确定性信号没有必然联系，以下论点来自研究论坛:频谱是信号的傅里叶变换 。
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