什么是大数据和云计算？大数据和云的关系计算 。大数据是采集、管理和分析规模大于传统数据库软件工具的数据集合，它具有数据规模大、数据流快、数据类型多、价值密度低四个特点，把大数据比作行业，实现这个行业效益的关键是提高数据处理能力，通过加工实现数据的附加值 。大数据与云的关系计算从技术上讲，大数据与云的关系计算就像硬币的正反面一样紧密，大数据不能用单台计算机处理 ， 必须采用分布式结构 ， 其特点是对大量数据进行分布式数据挖掘，但是 ， 它必须依赖于云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术 。随着云时代的到来 ， 大数据的关注度越来越高，分析师认为 ， 大数据通常用于表示公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，大数据分析通常与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要Mapreduce这样的框架来分配几十台、几百台甚至几千台计算机计算 machine 。大数据需要特殊的技术才能在容忍时间内有效处理大量数据，适合大数据的技术有数据库大规模并行处理、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可用性、cloud 计算 platform等等 。
1、大数据和云 计算有什么不同,学哪个好1 。大数据的定义被著名的麦肯锡全球研究所定义为:在获取、存储、管理和分析等方面大大超过传统数据库软件工具能力的大规模数据集合 ， 具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低等四大特征 。研究机构Gartner将“大数据”定义为一种巨大的、高增长的、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和流程优化能力 。
2、大数据和云 计算的区别是什么啊?【大数据分析与云计算,基于云计算的电力大数据分析技术与应用】大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用 。岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维 。大数据本身除了拥有数据 ， 收集和汇聚一定量的数据，更重要的是数据处理、挖掘、分析、可视化、应用的全过程 。Cloud 计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源 。
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