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资料分析应该用什么书

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应该看什么书？我也头疼资料 分析 。想找一些关于-0 分析的问题，老师考试的教材有三本，分别是供应链优化与投资分析和数据-，想找历年的统计数据最好用什么样的参考书:XX年鉴可以查到资料的核心如细分、历史年鉴、经济年鉴、统计年鉴、文学年鉴、出版年鉴等 ， 资料 data 分析 。
【资料分析应该用什么书】
1、数据 分析师考试教材有哪些? Data 分析教师考试的教材有三个，分别是供应链优化与投资分析、Data 分析基础与营销Data 分析 。这三本考试教材以数据分析方法和模型为主要内容，以产品、客户、营销、供应链、投资为主要应用场景 。他们不仅有完整的场景数据分析的全过程 ， 还有各个模块的算法和实例 。理论联系实际，突出方法 。是不可多得的专门研究数据分析交易与企业数据分析的专业参考书系列 ， 也是各行业涉及数据分析教学、业务推广、数据转化的人士的参考书 。

2、如何快速入门成为厉害的数据 分析师,一份完整书单你得先学会大数据处理 。我们把三个月分为三个学习阶段 ， 请大家一定要在每个阶段每天保持三个小时以上的学习时间 。这个时间要求不算太高，无论对于学生党还是上班族，三个小时总是有的 。第一阶段:了解数据分析这个阶段是你学习数据的第一个月分析 。三本核心书分别是:统计学，RINACTION，简单数据分析 。第一周:好好读课本统计学 。

扎扎实实看完，课后不用做习题，重点是理解公式的推导和专业名称定义的理解 。第二周:有了统计学的基础，学习R语言不会太难 。Rinaction是公认的R语言经典教材 。认真按照书中的代码去做，不需要读完整本书，只需要学习前8章左右即可 。学完之后你会对统计学有更深的理解~第三周:简单讲解数据分析这本书很大，不是因为内容多，而是因为废话多，插图多 。

3、如需查找历年统计数据最好使用什么类工具书参考书:XX年鉴可以查到资料的核心如细分、历史年鉴、经济年鉴、统计年鉴、文学年鉴、出版年鉴等 。资料 data 分析 。是业务分析的业务逻辑映射到data 分析的处理逻辑，data 分析的工具是帮助我们达到结果的手段，在不同的业务场景下是通用的，所以我觉得有必要给大家推荐这篇硬核文章 。1.“深入浅出的统计学”网站评论说，所有文科生都能看懂~如果你已经打算开始学习数据分析，统计学的知识必不可少 。这本书通俗易懂，但是知识点比较全面 ， 包括数据分析以及日常工作中常用的技巧:统计与概率分布，总体与样本 。

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