【企业数据分析的架构和方法论,关于数据分析方法论的描述不正确的是】企业典型数据融合平台架构分析？数据分析，有哪些方法？数据分析是指通过统计分析方法对收集到的数据进行分析，对数据进行总结、理解和消化 ， 数据分析可以帮助人们根据分析结果做出判断并采取相应的对策 。数据分析常用的方法有:将收集到的数据通过加工、整理、分析的过程转化为信息，一般来说，数据分析常用的方法有列表法和绘图法，所谓列表法，就是将数据按照一定的规则以列表的方式表示出来，这是记录和处理数据最常用的方法；作图法则可以清晰地表达各种物理量之间的变化关系，实验所需的一些结果可以很容易地从作图线中得到 ， 一些复杂的函数关系也可以通过一定的变化用图形来表示 。
1、 企业大数据规划需要的三种能力和五个步骤 企业大数据规划的三个能力和五个步骤大数据规划有五个步骤 。第一 ， 从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和生成的业务场景 。根据需求处理和采用整合这些场景所需的大数据 。当然 ， 选择的重点是如何让信息快速产生价值 。数据分析的未来将更加大众化和实时化数据分析，也就是说“在正确的时间为正确的人获取正确的信息” 。从这个意义上说，已经超越了技术本身 ， 是更接近业务层面的实时分析 。
如果企业没有完善的数据整合、分析和行动能力，迟早会面临被淘汰的风险 。在商业环境发生巨大变化的情况下 ， 任何企业都必须做好大数据规划的准备 ， 让竞争对手先发现市场的新趋势 。我们建议企业与政府机构建立数据整合能力、分析能力和行动能力 。对于任何公司的管理层来说 ， 都需要充分认识到数据的重要性 。在管理层充分认识到数据的重要性后 ， 要有足够的人员和能力去整合、建设和完善数据管理的基础 。
2、 数据分析的基本思路是什么怎么才有 数据分析思路?【简介】在我们的日常工作和生活中，经常会用到数据分析 。比如某领导需要举办一个活动，让你做一个活动方案，你就在客流、费用、展览等方面做数据分析 。先说一下数据分析的基本思路 。怎样才能有数据分析的想法？数据分析 方法论主要有PEST分析、5W2H分析、逻辑树分析、4P营销理论(现在常用4C)、用户行为理论 。
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