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离散傅立叶变换dft分析,用dft对一个32点的离散信号进行谱分析

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在不同的研究领域，傅立叶 变换有很多不同的变体，比如连续的傅立叶 变换、和离散 。1.离散傅立叶变换DFT的本质:离散时间傅立叶变换，DFT是傅里叶的变换的形式，即傅里叶变换后跟离散采样x(t)得到的函数X1和离散傅里叶 ， 缩写为DFT) ， 傅立叶变换在时域和频域都是离散的形式，信号的时域采样是变换作为其DTFT的频域采样 ， 形式上变换(在时域和频域中)两端的序列是有限的，但实际上这两组序列应视为离散周期信号的主值序列 。即使有限的离散信号是DFT的 ， 也应视为它的周期延拓变换 。

2.离散傅立叶变换是:对于n点序列，其离散傅立叶变换 (DFT)为其中E为自然对数 。通常 ， this离散Fourier变换(idft)的逆变换用符号表示:实际上是dft和idft 。在上面的定义中，DFT和IDFT之前的系数分别是1和1/N 。有时这两个系数都变为 。

1、化学 dft计算是啥离散Fourier 变换(离散傅里叶变换，缩写为DTFT)，在时域和频域都是Fourier变换的形式，在时域对信号进行采样 。形式上变换(在时域和频域中)两端的序列是有限的，但实际上这两组序列应视为离散周期信号的主值序列 。即使有限的离散信号是DFT的，也应视为它的周期延拓变换 。

扩展数据:傅立叶 变换，意思是满足一定条件的函数可以表示为三角函数(正弦和/或余弦函数)或它们积分的线性组合 。在不同的研究领域 ， 傅立叶 变换有很多不同的变体，比如连续的傅立叶 变换、和离散 。最初-1 分析是作为分析热过程的工具提出的 。Fouriertransform或TransforméedeFourier的中文译法很多，常见的有Fourier 变换、Fourier 变换、Fourier傅立叶transformation、Fourier Transform和Fourier 。

2、请教高手:关于有限 离散傅里叶 变换(DFT查看高度 。因为用有限代替了无限 ， 所以会有偏差估计，也就是泄漏效应 。1.频域采样导致时域周期延长；(连续非周期；离散周期)2 。我不明白 。他原本不就是0到0~N1的限定木吗？在求导的过程中，应用了连续函数xa(t)，它是无穷的 。根据傅立叶时间理论 ， 变换，如果信号是有限的，那么它的频谱是无限宽的；如果信号的频谱是有限的，它的持续时间是无限的；所以严格来说 ， 有限带限信号是不存在的 。

3、 离散时间信号的傅里叶 变换与DFT的区别1 "x (n)使DTFT( 离散时间信号的傅立叶变换)得到X(ejω)，它是连续的，是周期的 。2”采样X(EJω) ， 导致x(n)周期的延长 。也就是DFS变换Right:X1(k)→X1(n) 。X1(k)是X(ejω)的采样序列，也是周期性的 。X1(n)是x(n)的周期扩展之后的序列 。3 "对DFS 变换 pair进行一次循环，得到DFT 变换 pair 。因为这个DFT隐含着周期性 。
【离散傅立叶变换dft分析,用dft对一个32点的离散信号进行谱分析】
4、dtft和 dft的关系区别是什么?dtft和dft的关系实质上是不同的 。1.离散傅立叶变换DFT的本质:离散时间傅立叶变换 。2.离散时间傅立叶变换DTFT的本质:序列的傅立叶变换 。两者结果不同:离散 Fu对于一般周期信号可以用一系列正弦波(有限或无限)的叠加来表示 。包括以下:DTFT(时间离散，频率连续)DFT(时间和频率都是离散 ， 电脑上有 。

DTFT是离散Time傅立叶-3/，可以说是单位圆上的Z 变换 。离散时间傅立叶变换有时称为序列傅立叶变换 。离散时间傅立叶变换本质上很简单 。离散时间傅立叶变换(DTFT，离散时间傅立叶变换)使我们能够在频域中进行搜索 。DFT的形式是变换傅里叶，即傅里叶变换后跟离散采样x(t)得到的函数XFFT(快速傅里叶变换) 。是离散傅立叶变换的快速算法，基于离散傅立叶变换的奇、偶、虚、实特性 。傅立叶变换的理论没有新的发现，但可以说是-2傅立叶-3/在计算机系统或数字系统中应用的一大进步 。FFT提高了运算速度，但也限制了运算中涉及的样本序列 ， 即要求样本数为2 n点 。

总结:FFT快，DFT灵活 ， 各有千秋 。如果符合分析的要求，两者的精度是一样的 。快速傅立叶变换(快速傅立叶变换)，即利用计算机进行计算的高效快速计算方法的统称离散傅立叶变换(DFT)，简称FFT 。快速傅立叶变换是由J.W .库利和T.W .图基在1965年提出的 。利用该算法可以大大减少离散傅立叶变换计算机计算所需的乘法次数，尤其是变换的采样点n越多，FFT算法的节省越显著 。
5、什么是 离散 傅立叶 变换离散傅立叶变换DFT离散傅里叶变换 。为了用计算机和数字处理技术来分析频域中的信号和系统，有必要 ， 根据信号在时域的不同表现形式(周期、非周期、连续、离散)有四种傅立叶变换连续时间傅立叶级数CTFS连续非周期连续时间傅立叶变换CTFT 离散非周期离散时间傅立叶变换DTFT/ 。-2/时间傅立叶级数DTFS和离散傅立叶变换DFT是第四类变换的时域和频域截断对应的公式，这里不方便写 。如果我在大学里不懂这门课程 ， 可以问我iamhfy@163.com 。

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