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推断统计分析,推断性统计分析

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其中以下统计 分析、推断 统计是现代统计学习的主要内容 。推断 统计是研究如何利用样本数据的方法推断总体特征统计，d分析:推断 统计是研究如何利用样本数据的学习方法推断总体特征统计 ， 包括参数估计和假设检验，如何正确理解统计推断统计推断:要根据数据类型来判断 。

1、急、、、1、描述 统计和 推断 统计的关系2、 统计学的两类错误社会统计科学与数学统计科学的统一性理论的重大意义王教授指出，社会统计科学描述的是变量，而数学统计科学描述的是随机变量 。王教授对的论述是数学上的一大发现 。我们知道，“变量”的概念是由著名数学家笛卡尔在17世纪首先提出的，而“随机变量”的概念则是由苏联学者在20世纪30年代以后首先提出的 。这两个概念相差三个世纪 。

我们知道变量的引入带来了函数论、方程论、微积分等一系列主要数学学科的产生和发展 。随机变量的引入奠定了概率论和数学的理论基础统计并促进了它们的蓬勃发展 。可见，变量和随机变量的概念是很有价值的，所以把王教授在世界上第一次提出的变量和随机变量的关系、区别和相互转化的意义称为伟大也不为过 。让我们回到“社会统计学习与数学统计学习的统一”这个理论上来 。

2、如何正确认识 统计 推断的结果【推断统计分析,推断性统计分析】统计推断:应该根据数据类型来判断 。推断 统计是研究如何利用样本数据的方法推断总体特征统计 。比如要了解一个地区的人口特征，不可能把每个人的特征都一一测量出来，测试产品的质量往往具有破坏性，也不可能把每个产品都测量出来 。所以需要取一些个体，也就是样本 ， 进行测量，然后根据得到的样本数据推断，这就是要解决的问题 。

对比分析:统计20世纪二四十年代描述学派与推断学派的对抗辩论，基本上可以说是-1推断思想的快速发展 。然而，到了20世纪60年代 ， 随着贝叶斯统计思想的蓬勃发展 ， 人们又回来从更客观的角度理解整个统计研究及其各种不同的思想，并试图找出其根本意义一致的统计思想 。这就是我们所说的一般规律和概率论 。

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