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数据分析的维度有哪些,应用数据分析模型能力维度

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【数据分析的维度有哪些,应用数据分析模型能力维度】
1、单个商品可以从哪几个 维度来进行 数据分析四个纬度:访客行为分析、转化分析、流量来源、交易分析 。在销售科学中，单个商品可以从访客行为分析、转化分析、流量来源、交易分析四个纬度进行有效计算 。商品是为出售而生产的劳动产品 ， 是人类社会生产力发展到一定历史阶段的产物，是用于交换的劳动产品 。

2、如何对商品进行 数据分析?可以从哪些分析 维度进行?领导要查看维度的详细销售分析时，我们一般会从维度最小的产品入手，当然很多维度也是通过产品交叉分析的 。假设领导想了解企业目前销售的商品的销售情况，那么有哪些可以用来分析呢？接下来我们就用具体的例子和大家探讨一下 。时间维度一直是销售分析中的重要分析维度 。通过不同时间段的对比分析 ， 领导很容易看出数据之间的差异，从而及时分析原因，如下图报告所示:我们可以筛选时间段，以掌握不同时间段商品销售的整体和明细情况，等等 。

3、怎么做多 维度 数据分析?第一步:首先，对商家提出的明里暗里的说法进行分类 。针对每一类问题，建立分析假设，把商业原因变成数据逻辑，用数据说话 。第二步:优先排除借口，让大家专心 。往往借口来自:宏观因素，外部因素 ， 队友因素 。所以这里，关键是证伪 。只要能推翻他们逃跑的借口 。去伪存真最好的方法就是举例子 。同样是下雨，为什么别人能抵挡？搞流量也难 ， 为什么其他业务线能持续增长 。

但是！这个主要因素体现在数据上，有严格的要求 。第四步:解决黑天鹅，排除明显的突发事件 。如果发生紧急情况，很容易找到问题的根源 。正面:促销活动，一群用户骚动，新品上线负面:恶劣天气，突发事件，系统宕机 。所以排除单个突发问题，找出原因，然后追溯到之前的情况 ， 很容易说清楚 。第五步:根据分工锁定问题点再讲细节 。解决大问题后，如果要讨论更细节的问题 ， 就得锁定部门，然后再谈方案 。

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