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matlab傅里叶分析,怎样用matlab进行傅里叶分析

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如何利用matlab实现语音信号的短时傅里叶变换matlab功能 ， 即声谱图功能 。matlab如何转换傅里叶？求指教实现matlab中信号的傅里叶正，matlab使用specgram完成短时间傅里叶如何用程序返回纵坐标的值...matlab用时短傅里叶Transform分析Function ， 老版本，新的已经改成声谱图功能了 ， 虽然说到时间频率分析，小波分析，比短时傅里叶，但是在- 。

1、1、用DFT/FFT对模拟信号做 傅里叶 分析MATLABMATLAB程序如下:fs；m长度(fs)；a2 * pi * 6500b2 * pi * 7000c2 * pi * 9000x1:16；w(x1)* 2 * pi/长度(x)；w20:2 * pi/256:255 * 2 * pi/256；for i1:MTX/fs(I)；ycos(a * t) cos(b * t) cos(c * t)；子情节(6，
【matlab傅里叶分析,怎样用matlab进行傅里叶分析】
plot(w ， ABS(FFT(y))；y在图像处理中的应用非常广泛，傅立叶变换起着非常重要的作用，包括图像分析、图像增强和图像压缩 。fftshift的作用是使正负半轴部分的图像关于各自的中心对称 。因为fft直接得到的数据和频率不对应，所以fftshift可以修正 。假设f(x，y)是离散空间中的二维函数，这个函数的二维傅里叶变换的定义如下:p0，

1…N1(1)或p0，1…M1q0，1…N1(2)定义如下:m0 ， 1…M1n0，1…N1(3)F(p，q)称为f(m，n)的离散傅里叶变换系数 。这个公式表明，函数f(m，n)可以用无数个不同频率的复指数信号的和来表示，复指数信号在频率(w1 ， w2)处的幅度和相位为F(w1，w2) 。2.MATLAB提供的快速傅里叶变换函数(fft2fft 2函数用于计算二维快速傅里叶变换，其语法格式为:Bfft2(I)Bfft2(I)返回图像I的二维fft变换矩阵，输入图像I和输出图像B大小相同 。

yzeros(1,25616)];subplot(6,i*2),plot(w2,abs(fft(y)));end共画了6*2个图,每行表示不同的采样率,每行左边表N16的FFT,右边表示M256的FFT结果图如下对于结果的讨论:对于序列补0后的FFT与补0前相比,感觉上频谱更细腻了点,

/image-2/[2、初学者,求教在 matlab中实现信号的 傅里叶正,逆变换如何编程序,非常感... matlab有自己的短时傅里叶transformed分析函数 。matlab旧版是声谱图函数，新版改成声谱图函数 ， 虽然说时间频率是/123 。总说小波分析，小波分析，比短时傅里叶 ， 但是在分析信号的瞬时频谱中，短时傅里叶还是有 。前阵子也看到了分析关于小波的一些实现，发现help用的小波多是去噪和压缩 。都说小波是时频显微镜 ， 它的用途就是看高频分解到哪一级，所以能有效滤除一些信号 ， 比如去噪，所以是短线 。

3、 matlab中用specgram做完短时 傅里叶变换如何用程序实现返回纵坐标的值...第一步，双击matlab软件图标打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面 。2/8步骤2，使用syms命令创建四个符号变量A、B、C、X和T..simulink如何提高仿真速度_想告别蜗牛效率_找快石科技快石CAE仿真云计算平台，即用，无IT基础，如何本地操作，让流体力学/有限元分析 。

上海速石信息技术有限公司..广告3/8第三步，用符号变量A创建代数表达式A，其中A7*sin(a) 。4/8第四步，利用函数傅里叶(A，t)对代数表达式A进行傅里叶变换 。狄拉克(t1)是狄拉克函数 。5/8第五步，用符号变量c创建代数表达式b，其中a3 * c 2 。6/8第六步，用函数傅里叶(B，t)将代数表达式B变换成傅里叶 。

4、 matlab是如何进行 傅里叶变换的?采用什么方法进行积分运算?根据傅里叶的级数 ， 我们知道一个周期信号的表达式可以写成:其中ak由分析的公式得到 。为了验证x(t)是如何由一系列指数信号组成的，我们把x(t)的表达式修改如下:只要把正无穷变成整数N，我们就连续增加N 。在一个周期内取一个周期为t的延时得到x1(t)，通过公式分析得到波段ak 。

5、怎么用 matlab演示 傅里叶级数与周期函数的逼近程度一个比较完整的频谱:设采样频率为Fs(Hz)，信号点数为n，信号序列为x..x1:0.1:10；YF(x)；时域:plot(x ， y)；y0 FFT(y)；plot(x，ABS(y0))；绘图(x，角度(y0)).1.假设信号域取整，向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为ts = 1/fs =取整/(n-1)，其中fs为采样频率 。

3.频域长度定义为lenf，满足lenf = (n-1) * ts，实体lenf = ((n-1) * (n-1)/n) 。当n较大时 ， lenf = fs 。4.到目前为止，频域得到的向量是f =(0:n-1)/(n-1)* lenf =(0:n-1)* fs/n ， 根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不存在失真 。5.所以频谱中的(fs/2，fs)是没用的，所以域向量和频域信号之间的距离向量要减半 。

6、怎么用 matlab画出图片的频谱 分析图? matlab有自己的短时傅里叶transformed分析函数 ， 就是谱图函数 。使用方法有两种:1 。[s，p]谱图(x，window，overlap，nfft，fs) 2 。输入信号的[s，p]谱图(x ， window，overlap，fs) x向量；窗口功能；n重叠段之间重叠采样点的数量；
Fs采样频率Hz；在输入变量中使用频率向量 。假设语音信号存储在wave变量中，短时傅里叶 transformation的函数语句是[s，p] spectrogram (wave ， window，overlap，nfft，fs) ， 可以根据具体信号的特点设置参数 。

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