Spark和Hadoop集群的web visual接口使用的是日志 aggregated接口jobhistory，可以看到每个作业的分布，以及maptask被分配到哪个节点 。并且完成需要在hadoop，的sbin下执行以下命令:mrjobhistorydaemon，shstarthistoryserverhadoopwebyarn sparkwebpage port 4040 spark job监控端口 。
1、大数据|Hadoop简介及两大功能三大核心组件(二 1 。为什么需要hadoop？在数据量很大的情况下，单机的处理能力是无法胜任的，所以必须采用分布式集群的方式进行处理，而采用分布式集群的方式处理数据的复杂度是成倍增加的 。因此，在海量数据处理的需求下，一个通用的分布式数据处理技术框架可以大大降低应用开发的难度和工作量 。我们来看一个例子:我们需要从一个使用app的用户的日志 data中统计出每个用户搜索到的关键词 。这个日志 file大小是21G，但是我们的一个服务器只有8G内存，显然一个服务器做不了这个工作 。
2、Hadoop是什么,具体有什么用呢?Hadoop是一个编程模型，专门针对离线和大规模数据分析处理实际问题 。具体用途一般分为分布式数据存储、日志处理、ETL、机器学习、搜索引擎、数据挖掘等 。首先，Hadoop是Apache基金会开发的分布式系统基础设施 。用户可以开发分布式程序，而无需了解发行版的底层细节 。充分利用集群的力量进行高速操作和存储 。
【web日志用hadoop分析,hadoop错误日志如何查看】
虽然不是唯一的软件框架应用，但作为并行数据处理引擎，性能出众 。Hadoop最有趣的一个方面是MapandReduce过程，它是受Google开发的启发 。这个过程称为创建索引，它将Web crawler检索到的文本Web页面作为输入，并报告这些页面上单词的频率作为结果 。结果就是统计输入字段的字数，这对于处理索引无疑是非常有用的 。
3、Hadoop常见问题解答Hadoop FAQ(1)Hadoop是否适合电子政务？为什么？电子政务是利用互联网技术实现政府组织结构和工作流程的重组和优化，构建精简、高效、廉洁、公正的政府运行信息服务平台 。因此，电子政务必然会产生大量的数据和相应的计算需求 ， 而当这两个需求所涉及的数据和计算达到一定规模时，传统的系统架构将无法满足，因此需要使用海量数据处理平台，比如Hadoop技术，那么我们就可以使用Hadoop技术来构建电子政务云平台 。
推荐阅读
- diy 天线分析仪,nano van天线分析仪
- 统计分析发现数据价值,数据统计分析用什么软件
- saber ac分析
- 分析照片exif的软件,照片exif工具是隐藏软件?
- 如何运用excel进行数据分析,EXCEL怎么做数据分析
- 应用系统使用情况分析
- 自行车运动原理分析,无辐条自行车运动原理
- lte 演进分析,LTE标准的演进过程
- pls分析数据处理,metascapeGO分析数据处理