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k8s源码分析

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深度分析中的存储k8s本文是深度分析k8s的第四篇学习笔记，主要研究分析中的存储数据量 。k8s为什么没那么多人k8s是一个开源的软件基础设施，主要用于大型分布式系统 ， k8s: 1的优点，开源代码:Kubernetes是开源代码，任何人都可以根据自己的需要对其进行修改和扩展 。

1、K8S知识--Pod,Deployment,ReplicaSet,Service之间关系 分析网上有一篇好文章 。参考如下:自补:k8s实际对应四种业务类型:(1) longrunning(对应API对象)部署(2)批处理(对应API对象)作业(3) nodedaemon(对应API对象) 。daemon set(4)stateful application(对应API对象)Petset每个业务都会使用Pod manager来管理Pod 。

2、深入理解K8S——PodPreemption资源抢占有很多博文分析在引用podporityandpreemption Pod Kubernetes之前就已经过了调度程序 。详见深入分析kubescheduler、k8s调度算法、k8s 。如果没有节点满足PodP的要求，将触发抢占 。抢占逻辑会尝试寻找一个节点 ， 去掉节点上的低优先级Pod可以满足p 。
【k8s源码分析】
注意:将抢占放入调度有以下优点:考虑这样一个场景，一些高优先级的BestEffortPod正在节点上运行，调度程序在节点上调度一个低优先级的非BestEffortPod 。当节点面临资源压力时，kubelet会先驱逐低优先级的Pod，而不考虑高优先级的BestEffort 。但是 ， 调度程序仍然会调度节点 ， 而不管BestEffort，从而导致这种乒乓效应 。

3、什么是K8S? k8s全名kubernetes，名字应该大家都很熟悉 ， k8s是一款面向容器服务的便携式容器布局管理工具，越来越多的公司在拥抱k8s，目前 。想了解更多，推荐你看速云，速云是一家全栈云原生技术服务商，提供云原生应用和数据平台产品，包括容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等 。

4、【Flinkon k8s】高可用的关键机制及configmap数据详解 源码详细解释:DefaultCompletedCheckpointStore.addCheckpoint/ tryrovecompletedcheckpoint第一步:根据checkpointID获取checkpointpath第二步:在s3path中写入状态数据 。然后修改configmap中的检查点信息 ， 即Flink ce 1 Fe 78368 BCE 472 FB 7 djobmanagerleader的checkpointID第三步:将检查点信息放入队列中 。然后根据需要预留的completecheckpoint个数(集群配置state.checkpoints.numretained)，删除冗余的completecheckpoint，设置s3协议的文件路径为状态后端，即s3://bucket01/flink/savepoints，s3://bucket 01/Flink/check points ， 设置支持S3协议的集群，即s3.endpoint，s3.accesskey和s3.se

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