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matlab中频谱分析函数,用matlab对声音进行频谱分析

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如何使用matlab编译函数 ， 如何使用matlab处理单片机频谱-3/？matlabIFFT函数/IFFT函数的用法可以实现一维逆DFT算法 。应用matlab如何进行频谱-3/实时频谱仪器:1，在噪音中频谱-3 。

在1、怎样用MATLAB画正弦 函数以及怎样看 频谱图?sinx中，角频率ω为1，周期为2×pi/ω2*pi，2*pi/步长为628 ， 你花的是周期为2 * pi的函数fft，就是把时域的曲线变成频域的曲线，所以fft变换后的横坐标就是频率 ， 比如你的 。注意频域图中第三点显示的是最大值，计算2/1257×1000.159，实际是sinx的频率 ， 即1/(2*pi)0.159 。

2、请问用 matlab怎麼求这个 函数的 频谱!!急!!!% xtcos 2π* 200 *(t π/4)clear；clfphi 0 pi/4；%定义初始相位常数 。fre200%定义频率常数 。dt1/(5 * fre)；%定义时间步长 。t _ end 500/fre；%定义事件终点 ， 长度为500个周期 。t0:dt:t _ end；%时间变量 。

3、 matlab中fft(FFT(快速傅立叶变换)是一种实现DFT(离散傅立叶变换)的快速算法，利用复数离散傅立叶变换计算实数离散傅立叶变换 。FFT () matlab就是这个算法的实现 。FFT是FastFourierTransform的缩写 。这种算法可以减少计算DFT的时间(更详细的解释，见后面) ， 大大提高运算效率 。曾被认为是signal 分析技术上划时代的进步 。

充分利用DFT公式中指数因子的对称性和周期性，然后找出这些短序列对应的DFT并适当组合，从而消除重复计算，减少乘法运算，简化结构 。基于这一思想，发展了高基、分裂基等快速算法 。随着数字技术的飞速发展，1976年出现了基于数论和多项式理论的维诺格拉德傅里叶变换算法(WFTA)和素因子傅里叶变换算法 。
【matlab中频谱分析函数,用matlab对声音进行频谱分析】
4、如何采用 matlab对单片机采集的数据进行 频谱 分析?Use函数plot(N，N*M) n为窗口水平分割的图像数，M为窗口垂直分割的图像数，后面的N*M为图像数，例如xmatlabIFFT函数 。调用格式为a = iff (x，n ， DIM) 。x代表输入图像；n代表采样间隔点 。如果X小于这个值 ， Matlab将对X进行零填充，否则将截取它使其长度为n；DIM表示要执行离散傅立叶变换 。IFFT 函数和离散傅立叶变换函数FFT完全相同 。扩展资料:IFFT 函数计算量小的明显优势 ， 使得IFFT在信号处理技术领域得到了广泛的应用 。结合高速硬件，可以实现实时信号处理 。
5、如何用 matlab编写 函数,显示抽样 函数的 频谱看你采样周期是1/5，直接采样就行了(不要纠结于函数的数学表达式如何对应matlab，这是用连续函数来表示离散信号的结果 ， / 。所以忽略就好)tReal-time 频谱仪器的应用:1，噪声频谱 分析中通常使用模拟滤波器 。使用此过滤器时 ， 应使用一个又一个过滤器频谱 measurement/，因为滤波器和检测电路都有一定的时间常数，通常需要几秒钟才能达到稳定 。因此，用1/1倍频程滤波器完成整个频谱 分析大约需要1分钟 ， 用1/3倍频程滤波器大约需要3分钟，这在噪声稳定(如机器噪声)且测量时间相对较长的情况下完全不是问题，但对于不稳定的噪声，如环境噪声、交通噪声等随机变化的设备声源和短时脉冲噪声，则没有意义 。

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