锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

hdfs2.x之rpc流程分析

经验分享睿知

hadoop2.x版本2中的hdfs是什么？x？switch的用法是判断case后面的表达式与switch后面的表达式是否匹配 。一旦案例匹配 ， 后续的程序代码将按顺序执行 ， 不管后续的案例是否匹配，直到遇到断点，Openstack，创建实例的工作流程 。
1、什么是HDFS硬盘分布式存储?Namenode是一个单节点的中央服务器(简化了系统的设计和实现)，负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问 。对于文件操作，NameNode负责文件元数据的操作，DataNode负责文件内容的读写请求 。与文件内容相关的数据流不经过NameNode，只问它联系哪个DataNode，否则NameNode会成为系统的瓶颈 。
2、Hadoop读写文件时内部工作机制是怎样的客户端通过调用对象的open()方法打开文件(对应HDFS文件系统，调用分布式对象)(也就是图中的第一步)，分布式通过RPC(remoteprocurecall Recall)查询NameNode得到文件前几个块的文件位置(第二步) 。对于每个块，namenode返回拥有该块备份的所有NameNode的地址信息(在集群的拓扑网络中按离客户端的距离排序，关于如何在Hadoop集群中进行网络拓扑 ， 请参见下面的介绍) 。
3、HadoopSecurity机制下跨集群日志分离认证问题解决方案概述:为了解决临时数据引起的集群资源的争用问题，我们采用了容器日志分离方案，但是在adopt安全机制下，该方案存在跨集群认证问题 。在分析了Hadoop安全机制和NodeMagager日志聚合函数分析的源代码后，探索了两种解决方案:1)在各个计算框架下独立认证个人用户；2)在日志聚合功能模块中，对Yarn用户进行统一认证，比较两种方案的优缺点 。
存储等资源 。据统计，每天NNRPC的总量约为9.06亿，其中存储日志数据引起的RPC约占RPC总量的10% 。为了减轻计算集群的RPC压力，我们提出了一种基于YARN3269的容器日志分离方案:将容器日志数据聚合后存储在一个独立的集群中用于存储冷数据 ， 从而消除了日志存储对计算集群的影响 。
4、Android源码解析RPC系列(一【hdfs2.x之rpc流程分析】看了几天Binder，觉得有必要写个博客，记录一下学习成果 。Binder是Android中比较全面的一块知识，目前的理解仅限于JAVA层 。首先，Binder是干什么用的？跨进程通信就不用说了，依赖于它，操作系统的不同进程之间不共享数据 。对于每个进程，它天真地认为自己拥有整个系统，完全意识不到其他进程的存在，进程之间的通信需要某种系统机制来完成 。Android的整个系统架构中，采用了大量的C/S架构思想 ， 所以Binder的作用非常重要，但是为什么这个机制是Binder呢？

    推荐阅读


    上一篇：景区后台票务产品管理系统 数据分析

    下一篇：obd分析软件