锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

stata如何做逐步回归分析

经验分享睿知

如何使用stata使tobit-1 分析如何使用分析belowstatapanel data回归 。它们是sigma _ u，基数每增加一个单位都在内，LZ采用randomeffect随机模型 。

1、请问怎么用 stata做tobit的 回归 分析,以及怎么 分析得出的数据,谢谢.结果就是数据 。你可以事后解释为什么实证结果与你的理论不符 。找别人解释为什么得到同样的结果 。可以从数据的局限性来解释，比如数据有什么偏倚 。如果真的要改变原始数据(在不作假的前提下) ， 只能看有没有离群值 。请把你的总结贴上来看看 。

2、如何 分析下面 stata面板数据 回归 分析结果的前两行表示模型的类别，LZ采用randomeffect随机模型，截面变量:?。臼?10 ， 组数31，即每组10个观测值 。35条线表示模型的拟合优度，分别为组内、组间、总体、组内和组间 。67行表示参数的组合 。
【stata如何做逐步回归分析】截距、标准差、Z统计量、P值和95%置信区间 。这一块和回归节的输出结果一样，对你的解释变量基数权重的解释是，其他条件不变，基数每增加一个单位，城市增加0.0179个单位 ， P值为0.000 。灰色往往意义重大，最后三行是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计，分别是sigma _ u和sigma _ e，上面两者的关系是rho 。需要注意的是，你的模型拟合度很低 。

    推荐阅读


    上一篇：数据分析网页,spssau在线数据分析网页

    下一篇：主成分分析 案例,spss主成分分析案例