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fft分析是什么意思

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一维快速傅立叶变换，低频分量在矩阵两边 。如果想把低频成分放在中间，用fftshift(fft())，matlab中的fft( fft)是一阶快速傅里叶变换函数，广泛应用于数字信号处理中 ， 变换结果是复数Y fft(X，FFT 分析在电机设计中有什么意义？如何使用MATLAB/fft分析FFT-1/FFT是离散傅立叶变换的一种快速算法，可以将一个信号变换到频域 。
【fft分析是什么意思】
1、关于对FFT 分析的一些疑问及解答收集 Resources:对工程和数学中离散傅里叶变换DTFT、DFT和FFT的组合的通俗理解 。为什么FFT后的幅度除以N/2是对称的？为什么是一半？因为对称性，如果原信号是复信号，那么fft得到单边谱不需要乘以2 。DTFT？它是对连续时间非周期信号进行采样(相乘)的过程，得到的离散时间非周期信号的傅立叶变换就是DTFT 。

2、示波器的FFT运算有什么作用?示波器的FFT运算是快速傅立叶变换，可以实现时域信号和频域信号的转换，显示时域信号的频率组成 。每个波形可以分解成不同频率和幅值的正弦波，FFT运算得到的频率点就是方波分离出的谐波分量的频率 。FFT运算的作用是测试滤波器和系统的脉冲响应 。辨别和定位噪声干扰源，并确定寄生辐射；分析抖动、谐波功率、EMI；

3、关于FFT 分析电力谐波的问题首先要知道以下几点:FFT，即快速傅立叶变换，通常用于分析电力谐波时；什么是电力谐波？通常，谐波是指50HZ基波的整数倍频率 。比如3、5、7是常见的谐波 。MATLAB中的SIMULINK是专门用于可视化和模块化模型仿真的软件 。构建分析，非常简单，里面有很多DEMO可以参考 。频谱由FFT得到，MATLAB是计算工具 。

4、用FFT实现频谱 分析 spectrum 分析的目的是通过分析的频谱构成实现信号特性的分析 ， 便于后续处理 。一般来说，时域信号可分为连续信号和离散信号，在计算机中处理的信号都要求是离散信号 ， 即对于实际系统输入的连续模拟信号 ， 要先进行模数转换(A/D转换)，然后分析才能在计算机中处理 ， 一般由数据采集卡的A/D转换模块完成 。对于计算机分析中已经采集的离散数字信号，有多种方法实现时域信号的频谱 。这里介绍如何通过快速傅立叶变换(FFT) 分析实现原始时域信号的频谱 。

5、电机设计时进行FFT 分析的意义是什么?一般反电动势可以直接做FFT，但是由于反电动势的波形，可能会受到你的驱动方式或者波形的影响分析，所以我用气隙磁密分析 。个人认为，如果是发电机，FFT 分析还是很重要的，因为发出的电的波形质量直接影响到用电设备，谐波太多就会对设备产生干扰 。如果是电机，FFT 分析感觉没必要 。

6、如何应用matlab进行 fft 分析FFT是离散傅立叶变换的快速算法 ， 可以将信号变换到频域 。有些信号在时域很难看到任何特征，但如果变换到频域，就很容易看到特征 。这也是很多信号分析采用FFT变换的原因 。另外，FFT可以提取信号的频谱，在spectrum 分析中也经常用到 。虽然很多人知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么做，但是不知道FFT后的结果意味着什么，不知道如何决定FFT用多少点 。

由ADC采样的模拟信号成为数字信号 。采样定理告诉我们采样频率应该是信号频率的两倍以上 ， 这里就不赘述了 。采样的数字信号可以通过FFT变换 。N个采样点，FFT后，可以得到N个点的FFT结果 。为了便于FFT运算，n通常是2的整数幂 。假设采样频率为Fs ， 信号频率为f，采样点数为n ， 那么FFT后的结果是一个n点的复数 。
7、matlab中 fft( fft是一阶快速傅里叶变换函数，广泛应用于数字信号处理中 。变换结果为复数Y fft(X ， n)，其中n为变点数 ， 一般取2的倍数，例如t0:0.001:0.6；xsin(2 * pi * 50 * t) sin(2 * pi * 120 * t)；yx 2*randn(大小(t))；Y fft(y，512)；，一维快速傅立叶变换 ， 低频分量在矩阵两边 。如果想把低频成分放在中间，用fftshift(fft()) 。

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