所以在音乐中 ， 声音都是指数分布的，但是我们傅里叶变换得到的声音频谱都是线性分布的，两者的频点不是一一对应的 ， 会导致某些音阶频率的估计值出现误差 。语音信号采集sum频谱分析:频谱是频谱密度的缩写，是频率的分布曲线，复杂振荡被分解成具有不同振幅和频率的谐波振荡，这些谐波振荡的振幅按频率排列的图形称为频谱，频谱广泛应用于声学、光学和无线电技术 。频谱介绍信号从时域到频域的研究，从而带来更直观的理解，把频谱分解成复杂的机械振动称为机械振动谱，把频谱分解成声振动称为声谱，把频谱分解成光振动称为谱，而把频谱分解成电磁振动称为电磁谱 。
基本介绍中文名:频谱 mbth:光谱别名:振动光谱应用学科:物理学、数学应用范围:光学、音乐频率单位:赫兹曲线介绍、用法、视频讲解、频谱利用、光学 。按制作方式，按制作性质，收音机频谱，音响频谱，高音带 ， 高音带，低音带，音色影响，曲线介绍用法频谱，又称振谱 。
1、基于 音乐识别的 频谱转换算法——CQT因为在音乐中，所有的音符都是由几个八度的十二个平均律组成的 ， 对应着钢琴中一个八度上的十二个半音 。这些半音之间的频率比为21/12 。显然，对于两个同级别的八度，高八度是低八度的两倍 。所以在音乐中，声音都是指数分布的，但是我们傅里叶变换得到的声音频谱都是线性分布的，两者的频点不是一一对应的，会导致某些音阶频率的估计值出现误差 。
CQT指的是一个滤波器组，其中心频率呈指数分布，其滤波器带宽不同 ， 但其中心频率与带宽之比是常数Q..与傅里叶变换不同的是，它的横轴频率频谱不是线性的 ， 而是基于log2的，可以根据谱线频率的不同改变滤波器窗口长度，以获得更好的性能 。由于CQT和音阶频率的分布是相同的 ， 所以通过计算音乐的CQT谱可以直接得到音乐信号在各个音符频率上的幅度，非常适合音乐的信号处理 。
2、 音乐播放器的 频谱图跟示波图代表什么1 ， 频谱图形的横轴是频率，表示此时不同频率的音量值 。2.横轴是时间，表示这个时间段内不同时刻的音量值 。图频谱显示的是20Hz到20kHz的DB分布，可以理解为响度分布，也就是俗称的音量 。一般fft计算得到的波形有时是谱线，有时是还原的喇叭电源电压信号波形，当然也可以看作是声音波形 。
【一首音乐的频谱分析,无损音乐频谱分析】
3、matlab的 音乐信号的 分析与处理设计的实验咋做?语音信号的采集和频谱分析:1 。曲调:曲调也叫旋律 。音乐的跌宕起伏按照一定的节奏有条不紊地横向组织起来，形成一个曲调 。旋律是音乐形式中最重要的表现手段，是音乐的精髓，是音乐的决定因素 。同一个声音的方向称为水平；从低音到高音向上加重；从高音下降到低音 。2.节奏:-2/的节奏是指-2/移动中音的长度和力度 。音乐的节奏常被比作音乐的骨架 。音乐的拍子周期性有规律的重复 。
3.和声:和声包括“和弦”和“和声进行” 。和弦通常是三个或三个以上的音符按照一定的规则垂直(同时)重叠形成的声音组合，和弦的横向组织是和声进行 。和声具有明显的强、轻、厚、薄色彩功能；它还具有形成从句、划分段落和结束音乐的功能 ， 4.实力:音乐中音实力 。5.速度:音乐前进的速度，6.情态:音乐中所用的声调是按照一定的关系连接起来的 ， 这些声调以一个声调(主音)为中心形成一个系统 ， 称为情态 。
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