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stata如何做方差分析

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如何用stata做一个相关的矩阵分析？如何用stata计算性别和年龄的卡方值？Helpcor in stata 。stata如何用reg命令做因变量的线性模拟？直方图:分析→直方图/条形图箱线图:分析→箱线图镶嵌图:分析→箱线图/镶嵌图(y) 1.2 2D数据分析散点图:分析→散点图(YX (yx)曲线:分析→线图(YX)1.3 3D数据分析旋转图:分析→旋转gPlot曲面图:分析→旋转gPlot设置拟合曲面等值线图:分析→Countorplot1.4分布/12 。

1、STATA 分析方法,学习资料,问题求助SASINSIGHT启动:方法1:求解→分析→交互式日期分析方法2:在命令栏中输入INSIGHT方法3:在程序编辑窗口中输入以下代码 ， 然后点击提交按钮；Procinsight跑步；1.1一维数据分析使用sasinsight制作直方图、方框和马赛克 。直方图:分析→直方图/条形图箱线图:分析→箱线图镶嵌图:分析→箱线图/镶嵌图(y) 1.2 2D数据分析散点图:分析→散点图(YX (yx)曲线:分析→线图(YX)1.3 3D数据分析旋转图:分析→旋转gPlot曲面图:分析→旋转gPlot设置拟合曲面等值线图:分析→Countorplot1.4分布/123

2、应用STATA做统计 分析的内容简介本书基于STATA软件和STATA资源，数据管理，绘图 ， 汇总统计和交互表，-1 分析等比较方法 ， 线性回归分析，回归诊断，曲线拟合，稳健回归和LOGISTlC回归 。主成分、因子与聚类分析、时间序列分析、编程导论等 。，完整简明地介绍STATA软件或软件包的基本功能及其在统计分析中的应用 。该书通过列举实例，穿插上百幅图片，广泛引用各种相关资料的数据，简明介绍常用命令分析的操作 ， 便于学习和掌握 。

3、 stata怎么对因变量做线性模拟使用reg命令 。线性模型是一类统计模型的总称，其制作方法是将所有环节用一定的过程连接起来 ， 包括线性回归模型，方差分析model ， 应用于生物、医学、经济、管理等领域 。一般线性模型的假设检验有两种方式，多变量或多个独立单变量检验 。在多变量测试中，Y的列被一起测试，而在单变量测试中，Y的列被独立测试 ， 即具有相同设计矩阵的多个单变量测试 。

4、如何用 stata计算性别和年龄的卡方值?如下:性别比较采用卡方检验(分类变量，定性数据)，年龄比较采用单因素(连续变量，定量数据)方差 分析 。分析→描述性统计→交叉表，然后选择性别进入行变量框，分组进入列变量框(行和列变量的反向选择没有影响) ， 点击统计按钮，勾选卡方选项 。分析→比较平均值→单因素方差分析 ， 将年龄选入因变量框，分组选因子框 。单击选项按钮并检查描述性的方差同质性测试(即方差同质性测试) 。
【stata如何做方差分析】2.经过ANOVA(或KruskalWallistest)检验 ， 差异具有统计学意义(alpha0.05)，所以需要每两个均值进行比较，需要采用如上图所示的“成对比较法”，但不能直接对每两组数据进行检验 ， 因为这样会增加犯I类错误的概率:比如ANOVA结果显示p 。

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