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otsu算法分析

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Otsu 算法的程序后，在Canny算子中Otsu 算法的应用中，三帧差分法是什么？三帧差分算法是相邻两帧差分的改进方法，选取三幅连续的视频图像 。CANNY 算法是灰度图像的边缘提取方法算法 。
1、Copencv图片二值化最佳阈值确定(大津法,OTSU 算法//opencv # includeopenv2/opencv . HPP # includeopenv2/high GUI/high GUI . HPP # includeopenv2/imgproc/imgproc . HPP/* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *函数:otsuthreshold说明:最佳图像二值化 。
2、什么是三帧差分法三帧差分算法是相邻两帧差分算法的改进方法 。它选取三幅连续的视频图像进行差分运算，消除运动暴露的背景影响，从而提取出运动物体的准确轮廓信息 。这个算法的基本原理是在视频图像序列中选取三幅连续的图像 ， 分别计算相邻两帧的差分图像 。然后，通过选择适当的阈值来二值化差分图像 ， 以获得二值图像 。最后，对在每个像素处获得的二值图像进行逻辑“与”运算以获得公共部分，从而获得运动物体的轮廓信息 。
3、Otsu 算法在Canny算子中的应用中,Otsu 算法的程序后,要不要再添加在Canny...问题1:二值图像的OTSU方法是算法 ， 图像经过OTSU处理后成为黑白二值图像 。CANNY 算法是灰度图像的边缘提取方法算法 。经过OTSU处理后，不需要CANNY处理 。问题二:如果图像有噪声，需要先做中值滤波或者其他降噪 。这是图像处理的预处理 。预处理的目的是提高图像质量，然后做OTSU，效果会更好 。但如果图像本身清晰，就不需要加中值滤波 。
4、最佳阀值分割编程实现 otsu最佳全局阀值 算法aim read( yuchu . BMP )；如果读取彩色地图 ， 需要使用argb 2 gray(a)；转换成灰度图像加上这句话，我运行了一下，程序就可以出图了 ， 没有错误 。另外，在matlab图像处理工具箱中使用levelgraythresh(I)函数去除阈值 。方法和你的方法一致，补充了Otsu法:看A读入时数据的大?。?如果是3维的，就是RGB图像 。需要转吗？是又一个程序错误还是结果错误？
5、求一个用 otsu 算法的图像分割matlab程序image _ 1 imread( E:\ ebook \ Lena . BMP )；% read image _ 1 RGB 2 gray(image _ 1)；%灰度[m，n]大小(image _ 1)；%计算图片的像素数、行数和列数，n为列数，Graynumzeros(1，256)；%存储每个灰度级p零的出现次数(1，256)；%存储每个灰度级的比率image_1double(image_1 );%双精度fori1:mforj1:nnum(image_1(i，
【otsu算法分析】j) 1) 1；% Count 1:256 p(I)num(I)/(m * n)中每一灰度级的像素数；%计算各灰度级的比值，endfori 2:256 ifp(I)~ 0sti 1；%查找出现率不为0的最小灰度值Breakendfori 256:1:1 IFP(I)~ 0；ndi1%找出出现率不为0的最大灰度值，低于%的程序用最小方差和法找出门阈值winfth0第一次:n。

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