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什么是聚类分析法,spss聚类分析法经典案例

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什么是聚类分析？什么是聚类Analysis聚类Analysis又称分组分析 ， 是一种研究(样本或指标)分类问题的统计分析方法 。聚类分析又称分组分析 ， 是一种研究(样本或指标)分类的统计分析方法 ， 聚类分析在哪些方面1，聚类Analysis聚类分析是指将物理或抽象对象的集合分组到由相似对象组成的多个类中的分析过程 。

1、 聚类分析(ClusterAnalysis【什么是聚类分析法,spss聚类分析法经典案例】 聚类，把相似的东西聚集在一起，把不相似的东西归入不同类别的过程 。这是一种将复杂数据简化为几个类别的方法 。有m个样本单元，每个样本测量n个指标(变量) 。原始数据矩阵:指标的选择非常重要 。必要性要求与聚类分析的目的密切相关 。代表性要求并不是越多越好:反映待分类变量的特征差异化要求:不同类别研究对象的取值存在明显差异；独立性要求:变量不能高度相关(孩子的生长身高和体重非常相关)；分散性要求:分布最好不集中在数值范围内，当各种标准测量值的尺度相差太大，或者数据不符合正态分布时 ， 可能需要进行数据标准化 。

2、 聚类分析在哪些方面运用1，聚类Analysis聚类Analysis是指将一组物理或抽象对象分组到由相似对象组成的多个类中的分析过程 。聚类是将数据分类到不同的类或簇中的过程，因此同一簇中的对象非常相似，而不同簇中的对象则非常不同 。聚类分析是探索性的分析 。在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类标准 。聚类分析可以从样本数据中自动分类 。

不同研究者用聚类分析同一组数据，聚类的数量可能不一致 。2.因子分析因子分析是指从变量组中提取公共因子的统计技术 。因子分析是从大量数据中寻找内在联系，降低决策难度 。因子分析的方法有10多种，如重心法、image 分析法、最大似然解、最小二乘法、alpha提取法、Rao典型提取法等 。这些方法大多是基于相关系数矩阵的近似方法 。不同的是相关系数矩阵的对角线值是用不同的共性□2来估计的 。

3、 聚类分析的定义按照特征对研究对象(样本或指标)进行分类的方法，减少了研究对象的数量 。由于缺乏可靠的史料，无法确定有多少类，以便把性质相近的事物归为一类 。指标之间有一定的相关性 。聚类分析(cluster***ysis)是一套将研究对象划分为相对同质的聚类的统计分析技术 。聚类分析不同于分类* * *分析，分类* * *分析是监督学习 。

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