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1、如何从拟合优度对模型进行 分析【csdn网站分析,像CSDN一样的网站】 分析现有观测变量的分布，并检查其分布 。根据CSDN的博客，现有的观测变量按照拟合优度的分布模式是分析，分布可以很好地匹配某个期望分布(或标准分布) 。从数学上来说，拟合的过程就是找到一个能够很好地调和当前数据序列的数学模型的过程 。为了评价拟合程度，人们提出了一种判断拟合有效性的机制，即拟合优度 。拟合优度也用检验概率的概念来评价数据拟合的质量 。

2、K8S知识--Pod,Deployment,ReplicaSet,Service之间关系 分析网上有一篇好文章 。参考如下:自补:k8s其实对应四种业务类型:(1) longrunning(对应API对象)部署(2) batch(对应API对象)JOB(3) nodedaemon(对应API对象)Daemonset(4)stateful application(4) 。

3、spss怎么判断程度是否有所提高一、概述(1)相关性(1)函数关系:(比如销量、销量；圆面积和圆半径)是事物之间一对一的确定性关系 ， 即当一个变量X取某个值时，另一个变量Y可以根据确定性关系取某个值 。(2)统计关系(如收入和消费；事物之间的关系不是确定的 。也就是说，当一个变量X取某个值时 ， 另一个变量Y可能取几个值 。一个变量的值不能由另一个变量唯一确定 。
(2)相关分析与回归分析任务研究对象:统计关系相关分析旨在衡量变量间线性关系强弱的回归分析重点研究变量间的数量变化规律，并通过一定的数学表达式对此进行描述 。然后确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度，2.相关性分析目的:通过样本数据研究两个变量的线性相关程度 。

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