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opencv 连通区域分析

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如何处理opencv中的CvConnectedComp？cvPyrSegmentation得到的CvConnectedComp似乎不包含轮廓信息 。估计你得把每个区域转换成二进制图像才能提取出来，或者直接提取TypeDefstructConnectedComp { double area；/* 连通区域面积*/float value；/*分割域的灰度值*/cv rect；/*分割域的ROI */} cvconnectedcomp； 。

1、OpenCV基础功能简介 2、Python视觉识别--OpenCV开闭操作\分水岭算法(九【opencv 连通区域分析】关闭操作:1 。图像形态学的重要操作之一，它是基于膨胀和腐蚀操作的结合 。2.主要用于二值图像分析，灰度图像也可以操作 。3.膨胀 腐蚀操作，输入图像 结构元素操作:1 。图像形态学的重要运算之一，基于膨胀和腐蚀运算的结合，2主要用于二值图像分析 ， 灰度图像也可以是3 。开放式操作腐蚀 膨胀 。输入图像 结构元素的开运算和闭运算的区别是:膨胀和腐蚀的顺序开运算:消除图像中的小干扰区域闭运算:填充小闭包/ 。

3、openc保留明显的轮廓对一幅图像进行阈值分割后 ， 我们可以使用连通-2分析对返回的图像进行有效的逐一分离和处理 。在OpenCV中，Canny等边缘检测算法根据像素点之间的差异来检测轮廓边界的像素点 ， 将分析作为一个整体来研究，称为轮廓 。轮廓处理中使用的矩是它在统计学中的应用 。

4、 opencv的一些函数——contoursimage ， contours，hierarchyCV2 。查找轮廓(图像、模式、方法)cvPyrSegmentation得到的CvConnectedComp似乎不包含轮廓信息 。估计你得把每个区域转换成二进制图像才能提取出来，或者直接提取TypeDefstructcVconnected Comp { double area；/* 连通域的面积*/float value；/*分割域的灰度值*/cv rect；/*分割域的ROI */} cvconnectedcomp； 。
5、Opencv 连通域去噪中值滤波或腐蚀 I late也可用于小噪声 。4可以自己试着看看效果大的洞，一般是眼睛什么的，不用填，这在Learning opencv的第九章有详细介绍 。你只是想用帧差法提取手形，其实如果你的背景建模的好，那么连通 domain之类的噪音就会少很多 。如果不想这么麻烦，用中值滤波和形态学处理(先腐蚀后膨胀)也可以改进 。

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