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kl变换 主成分分析

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解释principal成分分析散点图和principal成分分析PCA图 。实践证明，该区域的主成分分析具有最佳的图像处理效果 ， 如果分析和分析分别为每个指标做，往往是孤立的 ， 不是全面的，main/成分分析(PCA-3/(PCA)原理详解1，相关背景在很多领域的研究和应用中 ， 往往需要观察大量反映事物的变量，收集大量数据供分析寻找规律 。
【kl变换 主成分分析】
1、判别模型 成分载荷图怎么看最近在很多文章里看到了loadingdiagram，但是不知道如何根据数据制作，如何读图 。希望有经验的朋友能给出更详细的解释或者推荐相关书籍 。主元解释-2 分析 PCA图，主元解释-2 分析散点图，主元解释成分-3/ 。

如果分析和分析分别为每个指标做 ， 往往是孤立的 ， 不是全面的 。盲目减少指标会丢失很多信息 ， 容易得出错误的结论 。因此，需要找到一种合理的方法，在降低分析的索引的同时，减少原索引所包含的信息的损失，从而达到对收集到的数据进行全面分析的目的 。因为变量之间存在一定的相关性，所以可以用较少的综合指标综合每个变量中的各种信息 。

2、试用主分量 分析方法提取澜沧江兰坪地区铜矿化蚀变遥感信息李、(地矿部航空物探遥感中心，北京)摘要:根据分析的影像特征和地面调查，确认澜沧江兰坪地区铜矿化蚀变与围岩在反射光谱特征上存在差异，即蚀变岩在TM5(近红外)波段(1.55微米~ 1.75微米)具有高反射率 。在此基础上，研究了提取与铜矿化和蚀变有关的TM遥感信息的计算机图像处理技术 。实践证明，该区域的主成分分析具有最佳的图像处理效果 。
评价了遥感异常的地质意义 。因为图像预处理(几何校正、亮度拉伸、多元统计、最佳波段组合的选择等 ， )是根据澜沧江兰坪地区的特点进行的，其处理方法在整个地区具有一定的适用性 。本文结合公式2、图4、表4、色板附图11(5)等实际资料，详细介绍了提取铜矿化蚀变遥感色调异常信息的方法和技术 。

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